1、简介

1.1 概要

AppCrawler是由TesterHome联合创始人黄延胜(思寒)大佬开源的一个项目,通过名字我们大概也能猜出个方向，Crawler是爬虫的意思，App的爬虫，遍历App；官方GitHub上对这款工具的解释是:

一个基于自动遍历的app爬虫工具. 支持android和iOS, 支持真机和模拟器. 最大的特点是灵活性. 可通过配置来设定遍历的规则.

这里顺便提一下的是谷歌也发布了一款自动遍历的工具，名字几乎一样，叫做App Crawler(差了一个空格)，设计的思想也一致，但是这款工具目前还在开发完善中，思寒大佬的工具比谷歌的早了两年时间，厉害啊！
google app crawler链接： https://developer.android.com/training/testing/crawler

吹完思寒之后，再来看看AppCrawler的作用和价值：

1.2 需求背景

互联网的业务需求背景：
- 业务变更快速
- 业务线众多
- 业务流程复杂
- 依赖第三方接口较多
测试工作常见问题：
- UI自动化只能覆盖核心业务逻辑，新功能来不及上自动化
- 产品业务测试量较大，新版发布后，老功能来不及全面回归，容易漏测
- 时间长，强度大的工作后，人容易产生疲乏，对数字的位数，文字的显示等错误信息的敏感度下降
- 产品的界面深度很深，且包含大量的展示信息功能
- 专项测试回归难度大：内存泄漏、健壮性测试、弱网等测试太多

这个时候我们需要一种手段，可以达到两方面的目的：

code less: UI自动化用例维护成本降到最低
automate: 尽可能的自动化覆盖回归业务

而自动遍历就可以满足我们对上述的业务的需求；接着再来看我们对自动遍历测试的一些需求，既然要用自动遍历，那么具体要等到什么样的效果？

2、工具选择

2.1 遍历工具需求

自动遍历的需求：

可控：可以定义遍历的路径，指定需要测试的业务，保证核心业务的覆盖优先级
可定制：可实现自动输入、自动滑动等基础行为

结果分析：

点击前后的截图对比
结果的数据建模

2.2 工具对比

2.2.1 Monkey

首先来看业界用的较早也是经常听过的一款工具——Monkey

参考链接：
monkey官方链接：https://developer.android.com/studio/test/monkey monkey script ：https://github.com/gb112211/Android-Platform-Development/blob/master/cmds/monkey/src/com/android/commands/monkey/MonkeySourceScript.java

这是Android官方提供的一个工具，在Android的官网我们可以看到对这款工具的解释如下：

没错，谷歌原本设计这款工具是为了对App进行压力测试的，而并不是自动遍历测试，注意的是这里的压力测试并不是我们平常意义上的对服务端的压力，而是对App前端的压力。下面是思寒对App压力测试的原因解释：

谷歌早期在设计Android的时候，Android需要响应滑动、输入、音量、电话等事件，早期activity设计不完善的时候，谷歌希望测试activity的性能，把所有的数据批量化的输出给activity，看activity一秒钟可以处理多少数据。所以早期monkey是用来做Android的一个压力测试的工具

由于monkey在测试过程中的“随机”性，恰巧可以被用来做自动遍历测试，但是monkey的缺点行业很明显，就是不满足我们的两个自动遍历需求：可控性和可定制

缺点：不支持业务行为定制，无法灵活的控制，经常会点到外部的APP无法回归原测试APP；或者点击到注销和退出，造成无法继续后面的测试；因此monkey在经过调研了解后没有成为我们做自动遍历测试的首选

2.2.2 Maxim

Maxim也是一款自动遍历工具，由我们国内的一名叫做zhangzhao的工程师开发，官方给出的定义是：

An efficient Android Monkey Tester, available for emulators and real devices 基于遍历规则的高性能Android Monkey，适用于真机/模拟器的APP UI压力测试

官方GitHub地址：https://github.com/zhangzhao4444/Maxim
testerhome地址：https://testerhome.com/topics/11719

我们来看看这款工具的优缺点：

优点：
- 基于Monkey二次开发，也用了一些AppCrawler的设计思路，拥有定制化功能
- 因为底层基于了Monkey，所以运行速度还是比较快的
缺点：
- 因为是基于Monkey，所以不具备跨平台性，只能测试Android，不能测试IOS，web等

这款工具没有开源，但是可以直接使用，在GitHub上下载后根据官方说明操作即可，这里不做重点说明，后期有空时候专门研究，独立成篇，或者直接参考作者在testerhome上的帖子；重点来看一下工具的特点和选择性

配置文件，官方给出了配置文件的示例，以json格式进行编写：
接触过appcrawler后会发现写法非常相似，只不过appcrawler是以yaml文件进行书写选择：
这也是一款很优秀的工具，可在一定程度上进行定制，如果只测试Android系统的话，可以考虑选用Maxim做自动遍历，速度相对较快；如果想要跨平台或者对开源工具进行二次开发，那就要appcrawler登场了

2.2.3 AppCrawler

再来看今天的主角-AppCrawler，看看它为何满足我们的测试需求，它的优缺点有在哪里

先来看它与其他框架的关系结构

与其他框架的关系
- appcrawler底层引擎
  - appium
    - wda
    - uiautomator2
  - adb
  - macaca(未维护，已废弃)
  - selenium(暂未开源)
优点：
- 跨平台性：AppCrawler是基于appium开发的，所以支持Android和IOS
- 可控性：对测试的页面，控件类型的选择，测试的深度等都可自由控制
- 可定制：可自定义操作，如输入，滑动等
缺点：
- 运行速度较慢：AppCrawler是基于appium开发具备了跨平台的优点，但是也因为这层封装造成了运行速度相对较慢
- 使用门槛高：正因为使用灵活性的问题，也造成了使用门槛的提高，主要基于yaml文件中使用appium的相关技术知识进行配置，这就对使用者有了一定的技术要求

3、安装与启动

下载
因为较大，官方也给出了打包后的百度网盘下载地址最新版本下载地址: https://pan.baidu.com/s/1dE0JDCH 这里以目前最新的2.4.0为例
如何自己编译打包：
1）从GitHub上clone源码，当前开源的最新2.4.0版本对应的分支是2.3.1
AppCrawler官方GitHub地址：https://github.com/seveniruby/AppCrawler
2）切换到分支：git checkout 2.3.1
3）使用maven构建：执行mvn assembly:single命令进行编译即可
安装 AppCrawler本身是个jar包，不需要安装，需要安装的是运行时所依赖的环境： * Java版本：Java8、Java10(未测试过，作者说支持) * appium：appium 1.8以上因为AppCrawler是基于appium开发的，所以appium的环境是必不可少的 appium的安装方式可参考另外一篇博客:
Windows(Win10)、Mac下安装appium

查看帮助文档直接使用命令java -jar appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar，可以看到如下帮助文档信息相关参数含义和部分注解如下：

$ java -jar appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar

----------------
AppCrawler 2.4.0 [霍格沃兹测试学院特别纪念版]
Appium 1.8.1 Java8 tested
app爬虫, 用于自动遍历测试. 支持Android和iOS, 支持真机和模拟器
项目地址: https://github.com/seveniruby/AppCrawler
移动测试技术交流: https://testerhome.com
联络作者: seveniruby@testerhome.com (思寒)
致谢: 晓光 泉龙 杨榕 恒温 mikezhou yaming116 沐木

--------------------------------


Usage: appcrawler [options]

  -a, --app <value>        Android或者iOS的文件地址, 可以是网络地址, 赋值给appium的app选项 #安装App，实际中使用较少
  -e, --encoding <value>   set encoding, such as UTF-8 GBK #在Windows下可能会产生乱码，对其编码格式进行设置
  -c, --conf <value>       配置文件地址 #复杂且重要，是AppCrawler定制的核心
  -p, --platform <value>   平台类型android或者ios, 默认会根据app后缀名自动判断
  -t, --maxTime <value>    最大运行时间. 单位为秒. 超过此值会退出. 默认最长运行3个小时
  -u, --appium <value>     appium的url地址 #运行依赖于appium，不加此参数就使用默认的appium地址端口
  -o, --output <value>     遍历结果的保存目录. 里面会存放遍历生成的截图, 思维导图和日志
  --capability k1=v1,k2=v2... # 和appium的capability设置一致
                           appium capability选项, 这个参数会覆盖-c指定的配置模板参数, 用于在模板配置之上的参数微调
  -r, --report <value>     输出html和xml报告
  --template <value>       输出代码模板
  --master <value>         master的diff.yml文件地址
  --candidate <value>      candidate环境的diff.yml文件
  --diff                   执行diff对比
  -vv, --verbose           是否展示更多debug信息
  --demo                   生成demo配置文件学习使用方法
  --help
示例
appcrawler -a xueqiu.apk
appcrawler -a xueqiu.apk --capability noReset=true
appcrawler -c conf/xueqiu.json -p android -o result/
appcrawler -c xueqiu.json --capability udid=[你的udid] -a Snowball.app
appcrawler -c xueqiu.json -a Snowball.app -u 4730
appcrawler -c xueqiu.json -a Snowball.app -u http://127.0.0.1:4730/wd/hub

#生成demo例子
appcrawler --demo

#启动已经安装过的app
appcrawler --capability "appPackage=com.xueqiu.android,appActivity=.view.WelcomeActivityAlias"

#从已经结束的结果中重新生成报告
appcrawler --report result/

#新老版本对比
appcrawler --candidate result/ --master pre/ --report ./

这里顺便说一下的是当前版本的diff功能还不完善，也相对较复杂，目前先不做深入研究

quick start
1）启动appium
```
$ appium
[Appium] Welcome to Appium v1.14.1
[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723
```
2）启动模拟器或真机，保证adb devices可有找到你的设备
```
$ adb devices
List of devices attached
FKFBB19120151100	device
```
3）根据参考文档中的命令,启动遍历一个已经安装过的APP(以示例中的雪球App为例): java -jar appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar --capability "appPackage=com.xueqiu.android,appActivity=.view.WelcomeActivityAlias" 这个命令执行后会以默认的方式去执行用例,然后遍历
遍历原则它的遍历原则是，找页面的里层次最深的元素，也就是处于中心位置元素会被优先遍历
部分遍历效果展示
测试结果如果没有使用-o参数指定log输出的路径，appcrawler就会在当前目录下生成以时间为命名的文件夹，里面保存了所有的数据，文件、截图、log
```
$ ls
20191129154742
appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar
```
打开文件夹会发现如下，每一步都会进行截图(这也是速度变慢的原因之一吧)以及对于的dom文件，这里会看到有几个steps文件，这个只是随意点了某个操作来告知用户正在操作，真正的执行步骤是从这之后开始
测试报告在测试log中有一个index.html文件，打开它会看到刚才运行的测试报告，appcrawler会把每一次点击当做一个测试用例，没一个页面当做是一个测试套件；将界面和界面内的控件点击模拟成了测试套件和测试用例的关系

报告中也可以查看对应页面操作事件的截图

测试log 在生成的文件夹中有appcrawler.log，里面记录了详细的执行步骤的log信息(加上-vv参数运行的话会得到更多更多的log信息)

截取部分log展示如下：

2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.996.doElementAction] current element = MainActivity.tag=ImageView.depth=24
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.997.doElementAction] current index = 2
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.998.doElementAction] current action = click
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.999.doElementAction] current xpath = //*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/decor_content_parent"]//*[@resource-id="android:id/content"]//*[@resource-
id="com.xueqiu.android:id/mainContent"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/main_content"]//*[@resource-
id="com.xueqiu.android:id/pager"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/layout_refresh"]//*[@resource-
id="com.xueqiu.android:id/list"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/today_topic_container"]//*[@resource-
id="com.xueqiu.android:id/time_line_topic_item_case2"]//*[@resource-
id="com.xueqiu.android:id/today_topic_container"]//*[@resource-
id="com.xueqiu.android:id/time_line_topic_footer"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/feedback"]
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1000.doElementAction] current url = MainActivity
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1001.doElementAction] current tag path =
hierarchy/android.widget.FrameLayout/android.widget.LinearLayout/android.widget.FrameLayout/android.view.ViewGroup/android.widget.FrameLayout/android.widget.LinearLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.RelativeLayout/android.view.ViewGroup/androidx.viewpager.widget.ViewPager/android.widget.RelativeLayout/android.view.ViewGroup/androidx.recyclerview.widget.RecyclerView/android.widget.LinearLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.LinearLayout/android.widget.RelativeLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.RelativeLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.ImageView
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1002.doElementAction] current file name = MainActivity.tag=ImageView.depth=24
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1071.doElementAction] need input click
2019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.53.findElementByURI] find by uri element= MainActivity.tag=ImageView.depth=24
2019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.245.findElementsByURI] findElementByAndroidUIAutomator new UiSelector().className("android.widget.ImageView")
2019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.60.findElementByURI] find by xpath success
2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1080.doElementAction] mark 20191129154742/1_Steps.tag=.name=NOT_FOUND.clicked.png to 20191129154742/2_MainActivity.tag=ImageView.depth=24.click.png
2019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.141.mark] read from 20191129154742/1_Steps.tag=.name=NOT_FOUND.clicked.png
2019-11-29 15:48:11 INFO [AppiumClient.154.mark] write png 20191129154742/1_Steps.tag=.name=NOT_FOUND.clicked.png
2019-11-29 15:48:11 INFO [AppiumClient.161.mark] ImageIO.write newImageName 20191129154742/2_MainActivity.tag=ImageView.depth=24.click.png
2019-11-29 15:48:11 INFO [Crawler.1095.$anonfun$doElementAction$5] click element

index等于几就表示第几次事件，action表示当前的操作，xpath就表示当前操作的元素的xpath表达式

4、补充说明

总说appcrawler慢，其他工具相对较快，原因为何，先来看他们的架构组成
```
- appcrawler
- appium、atx
- appium on Uiautomator2 server、atx on Uiautomator2、maxim、adb shell uiautomator、改进版本Uiautomator2 server
- Uiautomator2
- AccessibilityService
```
底层有个叫AccessibleServices东西，它可以获取Android所有界面的控件，uiautomator获取元素进行操作的时候就是靠AccessibleServices去获取控件，然后去触发一定的行为，uiautomator就是将其进行了包装；

基于uiautomator，appium开发了一个uiautomator server，ATX开发了一个uiautomator2,maxim就处于这一层 appium走的是HTTP协议，ATX走的是JSON-RPC协议，appcrawler处于最上层所以appcrawler由于多了两层封装，再加上运行过程中加入了截图(可以在配置中取消，但是取消后不利于结果的查看)，运行起来自然就慢了。
改进期望：后期期望appcrawler团队可以将其根据需求指定底层操作，绕过很多不必要的流程来增加效率，这样功能非常完善的同时也能保证效率

5、写在最后

到这里只是完成了appcrawler的一个基本认识，既然提到了它的定制化的特点，就需要通过配置文件来完成了，下一篇将进行详细的介绍，可参考博客：
以AppCrawler的配置文件完成定制化的自动遍历测试(基础)-01