首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
TIDB
订阅
爱过无痕
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
4篇文章 · 0订阅
TIDB-高并发写入热点问题
在TIDB中对数据的存储是通过对key的二进制排序方式做存储的。比如一个64bit的主键就会映射为一个[0,9223372036854775807)的一个sort_map,然后对这一个巨大的sort_map做切分,切分为一个默认96M的region。在表一开始就被建立起来的时候…
TIDB-Percolator事务模型的理解
Percolator 是谷歌在2010发表的论文«Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications» 介绍的分布式事务协议,仅靠客户端的协议和一个全局的授时时钟就…
TIDB-raft学习笔记
Raft在正常工作状态下如上图所示,在一个raft group中只有一个leader,由leader负责客户端对raft数据的读写,当客户端有数据写入需求的时候交给leader,然后leader通过LOG的方式将数据变化发送给其它节点(follower),只有在超过半数以上的节…
TIDB-关于PD的理解
peer/region/raft group:region是集群内部的一段连续数据,也是调度的最小单位,默认96M。每一份数据会有三个不同的副本,每一个副本就是一个peer,这三个副本就构成了一个region的raft group。对于region来说,我们会把所有的key按照…