掌握线程池是后端程序员的基本要求，相信大家求职面试过程中，几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题，并以此为切入点，谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确，非常希望大家指出，接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务…

乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。写数据时，判断当前 与期望值是否相同，如果相同则进行更新（更新期间加锁，保证是原子性的）。 Java中的乐观锁： CAS，比较并替换，比较当前值（主内存中…

今天看见有人聊目前系统有2亿的PV，该如何优化？当我看到这个话题的时候，突然在想自己工作中也遇到了不少高并发的场景了，所以即兴发挥，在这里简单总结和分享下，欢迎指正和补充。 在高并发的场景，有时候为了保证核心业务的正常进行，我们需要对一些次要的业务进行服务降级。简单的降级方案如…

大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答，不知道从什么地方说起，其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历，所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答，然后系统的阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。 所以，这篇文章就从这个角…

上一篇中我们有简单提到master选举与代码实现，官网的一些模块划分和它们对于以往文章主题的帮助。毕竟不能只吃官网给出来的东西，所以还是要靠自己多找资料吧。 关于master选举的代码中，重点其实也就是最后通过一个线程去执行这个master的选举，我们在master的选举中要不…

本文给大家分享一个之前经历过的抽奖系统的流量削峰架构的设计方案。 抽奖、抢红包、秒杀，这类系统其实都有一些共同的特点，那就是在某个时间点会瞬间涌入大量的人来点击系统，给系统造成瞬间高于平时百倍、千倍甚至几十万倍的流量压力。 比如抽奖，有一种场景：某个网站或者APP规定好了在某个…

高可用并不是一套整体解决方案，而是由诸多环节组成，一环扣一环，鬼知道为了这些串联起来的环节，我得出多少张牌去应对，才能最终组成一个整个系统的高可用落地方案。 在定义什么是高可用，可以先定义下什么是不可用，一个网站的内容最终呈现在用户面前需要经过若干个环节，而其中只要任何一个环节…

至此，大部流量被稀释了，以下进入正常的秒杀策略。 一般为支付订单有效期为15分钟，如果某个用户在15分钟才支付或者一直未支付直到失效，就会浪费一个库存；如果库存满了，但真实购买量并没有满，假设我们规定此时新用户去抢，返回“抢光了”的消息，那么用户就不会去抢了，于是浪费一个名额；…