机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。 处理缺失的数据。 编码分类数据。 将数据集拆分为测试集和训练集。 特征缩放。 那么让我们逐一学习这些步骤。 每次我们制作新模型时，都会要求导入 …