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kafka 消息“零丢失”的配方
生产端的应用层或者网络层有问题时,仅仅依靠生产端的回调机制和retries机制,并不能100%确保消息不丢失;如果要解决此问题,可以试试 记录消息发送状态+定时任务扫描+重试的机制
听说你学过架构设计?来,弄个短链系统
这是本人在面试“字节抖音”部门的一道系统设计题,岗位是“后端高级开发工程师”。目录 01 引言 1)背景 2)系统设计
高并发场景下缓存处理思路总结
在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候,需要减少对于数据库里面的磁盘读…
稳了!我准备了1个晚上的CMS垃圾收集器
面试官:今天还是来聊聊CMS垃圾收集器呗? 候选者:嗯啊… 候选者:如果用Seria和Parallel系列的垃圾收集器:在垃圾回收的时,用户线程都会完全停止,直至垃圾回收结束! 候选者:CMS的全称:
撸完这篇Spring笔记,轻松实现应用上下文,面试必备知识
今日分享开始啦,请大家多多指教~ 依照项目落地经验来看,我们在承接紧急的产品需求时候,通常会选择在原有同类项目中进行扩展,如果没有相关类型项目的储备,也可能会选择临时搭建出一个工程来实现产品的需求。但
线程池没你想的那么简单
原以为线程池还挺简单的(平时常用,也分析过原理),这次是想自己动手写一个线程池来更加深入的了解它;但在动手写的过程中落地到细节时发现并没想的那么容易。结合源码对比后确实不得不佩服 Doug Lea 。 我觉得大部分人直接去看 java.util.concurrent.Threa…
玩转Redis-如何高效访问Redis中的海量数据
Redis以高性能著称,但性能再好,在面对海量数据时,若不正确的使用,也终将会有性能瓶颈,甚至造成服务宕机。 以上问题亦是Redis面试的高频问题。 《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级应用,文章基于Redis5.0.4+,欢迎前往CSDN、订阅号、开源中…
当遇到美女面试官之如何理解Redis的Expire Key(过期键)
在面试中遇到美女面试官时,我们以为面试会比较容易过,也能好好表现自己技术的时候了。然而却出现以下这一幕,当美女面试官听说你使用过Redis时,那么问题来了。 🤦️你:这时你回答的就不那么流畅了,有时头脑还阻塞了。 🤦🤦你:........... 为了避免这尴尬的场景出现…
《我们一起进大厂》系列- Redis基础
心里忍不住暗骂,这叫啥问题,大家不都是用的这个嘛,但是你不能说出来。 认真回答道:帅气迷人的面试官您好,因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,都很容易把数据库打崩,所以引入了缓存中间件,目前市面上比较常用的…