Kubernetes教程之对外暴露服务

文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/10/20/kubernetes-3-access-service/

前言

通过前文的讲解,《跟着官方文档从零搭建K8S》、《应用部署》相信读者已经对Kubernetes安装及部署应用有了一定的了解. 接下来, 本文将针对如何将服务暴露给外部进行讲解.

阅读这篇文章你能收获到:

了解Kubernetes暴露服务的几种方案及其优缺点.

阅读本文你需要:

了解基本的Kubernetes命令.
有一个Kubernetes环境

将服务暴露给外部客户端的几种方式

通过port-forward转发, 这种方式在之前的文章中有提到过, 操作方便、适合调试时使用, 不适用于生产环境.
通过NodePort, 此时集群中每一个节点(Node)都会监听指定端口, 我们通过任意节点的端口即可访问到指定服务. 但过多的服务会开启大量端口难以维护.
通过LoadBalance来暴露服务. LoadBalance(负载均衡 LB)通常由云服务商提供, 如果云环境中不提供LB服务, 我们通常直接使用Ingress, 或使用MetalLB来自行配置LB.
通过Ingress公开多个服务. Ingress公开了从群集外部到群集内 services 的HTTP和HTTPS路由. 流量路由由Ingress资源上定义的规则控制. 在云服务商不提供LB服务的情况下, 我们可以直接使用Ingress来暴露服务. (另外, 使用LB + Ingress的部署方案可以避免过多LB应用带来的花费).

准备

在开始之前, 笔者已经创建好了测试应用, 代码过长此处略去, 详见附录[1]和附录[2]

我们通过kubectl get pods查看pod列表.

指的一提的是, 我们可以通过--namespace参数查看指定命名空间的pod列表, 也可以通过--all-namespaces来查看全部命名空间的pod列表.

由于没有指定命名空间,所以应用被放到default中了.

[root@nas-centos1 k8s-test]# kubectl get pods --namespace default
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
k8s-test-578b77cd47-sw5pd   1/1     Running   0          6m29s
k8s-test-578b77cd47-v6kmp   1/1     Running   0          6m29s

port-forward

port-forward这种方式访问pod, 可以指定pod实例, 简单方便, 很适合调试之用.

通过kubectl port-forward来配置转发:

[root@nas-centos1 k8s-test]# kubectl port-forward --address 0.0.0.0 k8s-test-578b77cd47-sw5pd 9999:8080
Forwarding from 0.0.0.0:9999 -> 8080

此时, 我们可以通过通过访问宿主机的9999端口来访问到k8s-test-578b77cd47-sw5pd的8080端口.

/k8s-test/timestamp是该示例应用唯一一个api, 用于获取当前时间戳

[root@nas-centos1 k8s-test]# curl http://10.33.30.95:9999/k8s-test/timestamp
1571151584224

[版权声明]
本文发布于朴瑞卿的博客, 允许非商业用途转载, 但转载必须保留原作者朴瑞卿及链接:http://blog.piaoruiqing.com. 如有授权方面的协商或合作, 请联系邮箱: piaoruiqing@gmail.com.

NodePort

集群中每一个节点(Node)都会监听指定端口, 我们通过任意节点的端口即可访问到指定服务. 但过多的服务会开启大量端口难以维护.

参考文档: https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#nodeport

创建一个Service, 并指定其类型为NodePort.

k8s-test-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: k8s-test-service
spec:
  selector:
    app: k8s-test
    env: test
  ports:
    - port: 80			# 服务端口, 内部可访问
      targetPort: 8080		# 目标端口, 此处指的是pod的8080端口
      nodePort: 30080		# 节点端口, 外部可访问
      protocol: TCP
  type: NodePort

执行kubectl apply -f k8s-test-service.yaml发布这个Service.

通过kubectl get services可查看Service列表如下:

[root@nas-centos1 k8s-test]# kubectl get services
NAME               TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
k8s-test-service   NodePort    10.244.234.143   <none>        80:30080/TCP   8s
kubernetes         ClusterIP   10.244.0.1       <none>        443/TCP        32d

我们可以看到, 30080端口已经被绑定到该服务的80端口.

尝试通过node节点来访问应用:

[root@nas-centos3 ~]# curl http://10.33.30.94:30080/k8s-test/timestamp
1571152525336

LoadBalance

参考文档:

https://metallb.universe.tf/

https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#loadbalancer

LoadBalance(负载均衡 LB)通常由云服务商提供. 如果环境不支持LB, 那么创建的LoadBalance将始终处于<pending>状态:

[root@nas-centos1 k8s-test]# kubectl get services
NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
k8s-test-service   LoadBalancer   10.244.29.126   <pending>     80:32681/TCP   13s
kubernetes         ClusterIP      10.244.0.1      <none>        443/TCP        33d

如果想要在本地开发环境测试LB, 我们可以选择MetalLB. 它是一个负载均衡实现. 安装方式此处不进行展开, 可参考官方文档

当我们的环境支持LB时, 我们可以创建如下Service, 来暴露服务:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: k8s-test-service
spec:
  selector:
    app: k8s-test
    env: test
  ports:
    - port: 80	        # 服务端口
      targetPort: 8080	# 目标端口, 此处指的是pod的8080端口
      protocol: TCP
  type: LoadBalancer

执行kubectl apply -f k8s-test-lb.yaml命令发布配置. 此时可以查看到Service已经有了EXTERNAL-IP(10.33.30.2). 如下:

[root@nas-centos1 k8s-test]# kubectl get services
NAME               TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
k8s-test-service   LoadBalancer   10.244.151.128   10.33.30.2    80:31277/TCP   2s
kubernetes         ClusterIP      10.244.0.1       <none>        443/TCP        33d

尝试通过LB的IP来访问应用, 如下:

[root@nas-centos1 k8s-test]# curl http://10.33.30.2/k8s-test/timestamp
1571235898264

Ingress

Ingress公开了从群集外部到群集内 services 的HTTP和HTTPS路由. 流量路由由Ingress资源上定义的规则控制.

参考文档: https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/

我们使用ingress controller的nginx实现来进行测试. 首先下载部署文件:

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml

编辑文件vim mandatory.yaml, 加入以下内容:

template:
  spec:
    hostNetwork: true

hostNetwork: 开启hostNetwork, 可以使ingress绑定到主机的80和443端口.
访问ingress有多种方式, (1). 通过hostNetwork直接绑定到80和443端口, (2). 通过NodePort在Node上暴露端口(但这种方式只能绑定固定范围的端口, 默认值 30000-32767), (3). 通过LoadBalance, 这种方式和NodePort其实都是通过Service来暴露, 只不过是Service的不同类型.
mandatory.yaml中template只有一个, 很好找. (tips: 在vim中可以用/进行查找).
Ingress Controller: 是一个反向代理程序, 它负责解析 Ingress 的反向代理规则.
Ingress: Ingress 是反向代理规则. 不要混淆Ingress Controller和Ingress的概念.

发布完成后, 我们创建一个Ingress来测试, 内容如下:

apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: test-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /k8s-test
spec:
  rules:
    - http:
        paths:
          - path: /k8s-test
            backend:
              serviceName: k8s-test-service
              servicePort: 80

尝试访问:

[root@nas-centos1 ingress]# curl http://10.33.30.94/k8s-test/timestamp
1571321623058

小结

通常地, 我们会考虑 LoadBalance和Ingress配合使用. 一方面是只是用LB会产生大量的花费, 另一方面大量的LB同样会提高维护成本. 而LB配合Ingress使用, 通过不同的path来区分服务能达到很棒的效果. (这里和通过Nginx来暴露多个服务的原理基本相同)

如果这篇文章对您有帮助，请点个赞吧 (￣▽￣)"

参考文献

https://kubernetes.io

附录

[1] Deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8s-test
  labels:
    app: k8s-test
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      name: k8s-test
      labels:
        app: k8s-test
        env: test
    spec:
      containers:
        - name: k8s-test
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/piaoruiqing/k8s-test:0.0.1
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - name: http-port
              containerPort: 8080
      imagePullSecrets:
        - name: docker-registry-secret
      restartPolicy: Always
  selector:
    matchLabels:
      app: k8s-test

[2] K8sTestApplication.java

/**
 * @author piaoruiqing
 * @description: k8s test
 * @date: 2019/09/22 10:01
 * @since JDK 1.8
 */
@RestController
@RequestMapping(value = "/k8s-test")
@SpringBootApplication
public class K8sTestApplication {
    /**
     * get timestamp
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/timestamp")
    public ResponseEntity<?> getTimestamp() {
        return ResponseEntity.ok(System.currentTimeMillis() + "\n");
    }
  
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(K8sTestApplication.class, args);
    }
}

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