Redis 事务真的原子吗？揭秘“伪原子性”陷阱与 Lua 脚本的正确打开方式 在高并发系统中，Redis 常被用作缓存、计数器、分布式锁等关键组件。当多个操作需要“一起成功或一起失败”时，开发者往往

文章引言 提到Redis，大家脑海中浮现的可能是它作为高性能键值存储的经典形象：一个轻量、快速的内存数据库，完美胜任缓存、会话管理等场景。然而，Redis的魅力远不止于此。随着版本迭代

在实时聊天室、游戏状态同步、轻量级任务队列用 redis stream 作为中间件性能也较为不错,那么就我们就亲手搭建一个基于 redis stream 监听的注解吧

本文详解Redis在支付系统的缓存架构设计，提供穿透/击穿/雪崩解决方案，结合分布式锁与幂等性处理实践，助力系统支撑高并发交易，提升支付成功率与稳定性。

作为一个在 Java 堆里摸爬滚打了八年的老油条，我对 Redis 的感情早就不是 “缓存工具” 这么简单了。这玩意儿就像我工位上的瑞士军刀 —— 看起来是个开快递的，实际上能修电脑、撬瓶盖、甚至当镜

搞定Java秒杀系统！揭秘百万并发7大设计原则：Redis+Lua防超卖、Stream异步削峰、Sentinel限流防护。附完整代码，从理论到实战，让你真正掌握高并发架构核心。

很多应用场景都离不开地理位置：外卖平台需要知道离你最近的骑手，电商要给你推荐周边的店铺，物流系统得算最短的配送路线。Redis 其实早就提供了 GEO 系列命令，能很高效地处理地理空间数据

Redis 的发布/订阅（Pub/Sub）机制允许消息的发布者（Publisher）将消息发送到特定的频道（Channel），订阅者（Subscriber）可以订阅这些频道并接收消息。这个机制非常适合

在线考试系统中，考生可能会因为网络故障、浏览器崩溃、设备断电等等意外情况导致中断考试，为了预防这种情况，就实现这个断点续考功能，允许考生在意外中断考试之后，重新进入系统可以进行考试