pyecharts 中的 issue

issue 链接
pyecharts 的官方文档
附上 pyecharts 的 Github 仓库地址：https://github.com/pyecharts/pyecharts
顺便附上个人的 Github 地址：https://github.com/sunhailin-Leo

大致流程

接下来更新的 Python 版本为 Python 3.6

Docker 拉取镜像 --> 运行镜像 --> 更新 Zeppelin 的 Python 版本(默认是 3.5) 
更新 Python 版本后安装对应的 pip --> 安装 pyecharts --> 运行 pyecharts 代码

具体使用流程(过程中的 notebook json 会在文末附上下载链接)

1、Docker 拉取 Zeppelin 的镜像(这里不做过多 Docker 环境搭建的简介, 主要介绍怎么在 Zeppelin 中使用 pyecharts)
- docker pull apache/zeppelin:0.8.1 (目前最新版本是 0.8.1)
- 注: 拉取的过程比较漫长, Zeppelin 的镜像有 2G 多。过程稍微漫长了点.
2、简单模式运行 Zeppelin (简单模式的意思就是没有用 docker 的 volume 挂在文件目录出来, 毕竟只是演示😄)
- docker run -itd -p 12000:8080 --rm --name zeppelin apache/zeppelin:0.8.1 映射 12000 端口，启动之后稍微等待一会初始化，打开浏览器访问 127.0.0.1:12000 即可以看见 Zeppelin 的主页了。
3、创建一个基于 shell 命令的 notebook（解释器选择框里面显示的是 sh, 如下图所示）
- 3.1、更新 Python 版本(下载过程中可能会出错，多重试几次就好了)
```
%sh
add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 && apt-get update && apt-get -y install python3.6
```
- 3.2、校验是否安装成功
```
%sh
python3.6 -V
```
- 3.3、输出一下 Python 3.6 的命令路径（替换解释器路径需要使用）
```
%sh
which python3.6

/usr/bin/python3.6
```
- 3.4、更新 Zeppelin 的 Python 解释器(参考链接)
具体操作如下图所示:

4、安装 Python 3.6 的 pip 和 pyecharts

注: 新建一个 shell 的 notebook 进行安装也可以在前一个 notebook 中继续操作
4.1、安装 pip

%sh
wget https://github.com/pypa/pip/archive/19.1.1.tar.gz && tar -zxf 19.1.1.tar.gz
cd ./pip-19.1.1 && python3.6 setup.py install

4.2、校验是否安装成功

%sh
pip3.6 -V

pip 19.1.1 from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip-19.1.1-py3.6.egg/pip (python 3.6)

4.3、安装 pyecharts

%sh
pip3.6 install pyecharts

# 如下所示即安装成功
Collecting pyecharts
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/50/ab3811620082732ca9efed79ea4cd77c6f8355439ac427e4eae952bc67c8/pyecharts-1.2.1-py3-none-any.whl (144kB)
Collecting prettytable (from pyecharts)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ef/30/4b0746848746ed5941f052479e7c23d2b56d174b82f4fd34a25e389831f5/prettytable-0.7.2.tar.bz2
Collecting jinja2 (from pyecharts)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1d/e7/fd8b501e7a6dfe492a433deb7b9d833d39ca74916fa8bc63dd1a4947a671/Jinja2-2.10.1-py2.py3-none-any.whl (124kB)
Collecting MarkupSafe>=0.23 (from jinja2->pyecharts)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b2/5f/23e0023be6bb885d00ffbefad2942bc51a620328ee910f64abe5a8d18dd1/MarkupSafe-1.1.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
Building wheels for collected packages: prettytable
  Building wheel for prettytable (setup.py): started
  Building wheel for prettytable (setup.py): finished with status 'done'
  Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/80/34/1c/3967380d9676d162cb59513bd9dc862d0584e045a162095606
Successfully built prettytable
Installing collected packages: prettytable, MarkupSafe, jinja2, pyecharts
Successfully installed MarkupSafe-1.1.1 jinja2-2.10.1 prettytable-0.7.2 pyecharts-1.2.1

5、运行 pyecharts 的测试代码

新建一个 python 代码的 notebook
5.1、运行代码示例

%python
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line

x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"]

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="蒸发量",
        yaxis_data=[
            2.0,
            4.9,
            7.0,
            23.2,
            25.6,
            76.7,
            135.6,
            162.2,
            32.6,
            20.0,
            6.4,
            3.3,
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .add_yaxis(
        series_name="降水量",
        yaxis_data=[
            2.6,
            5.9,
            9.0,
            26.4,
            28.7,
            70.7,
            175.6,
            182.2,
            48.7,
            18.8,
            6.0,
            2.3,
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .extend_axis(
        yaxis=opts.AxisOpts(
            name="温度",
            type_="value",
            min_=0,
            max_=25,
            interval=5,
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} °C"),
        )
    )
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="category", axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(is_show=True, type_="shadow")
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            name="水量",
            type_="value",
            min_=0,
            max_=250,
            interval=50,
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} ml"),
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
        ),
    )
)

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="平均温度",
        yaxis_index=1,
        y_axis=[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
)

# 下面的 print 中的 %html 是 Zeppelin 输出 HTML 代码的关键字, 务必保留.
html_content = bar.overlap(line).render_embed()
print("%html {}".format(html_content))

生成的图例(可以交互)

Zeppelin notebook 的示例代码

下面给出百度云的下载链接:
- 示例代码下载链接
- 密码: d8yy