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尹文祥
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Spark底层原理详细解析(深度好文,建议收藏)
Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群。 Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行,有1400多位大牛贡献…
MarkDown和Typora入门
完美的记事本——Typora?(入门安利向) 首先得说哈,题目确实有标题党和引战的嫌疑,没有什么是完美的,不过这不是重点额哈哈哈,重点是Typora是真的好用,下面我将会带大家入门Markdown语言
Java 多线程和高并发面试题
volatile 是一种轻量级的同步机制。 JMM(Java 内存模型)是一种抽象的概念,描述了一组规则或规范,定义了程序中各个变量的访问方式。 JVM运行程序的实体是线程,每个线程创建时 JVM 都会为其创建一个工作内存,是线程的私有数据区域。JMM中规定所有变量都存储在主内…
收藏!数据建模最全知识体系解读
数据建模乍一听的时候感觉非常的有技术性,并且外行感觉非常的高大上,高深莫测。 数据建模简单来说就是基于对业务的理解,将各种数据进行整合和关联,并最终使得这些数据可用性,可读性增强,让使用方能快速的获取到自己关心的有价值的信息并且及时的作出响应,为公司带来效益。 数据建模是一套方…
Java中,那些关于String和字符串常量池你需知道的东西
在一些老套的笔试题中,会要你判断s1==s2为false还是true,s1.equals(s2)为false还是true。 对于这种题,你总能很快的给出标准答案:==比较的是对象地址,equals方法比较的是真正的字符数组。所以输出的是false和true。 上面的属于最低阶的…
如果你也想做实时数仓…
数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具…
Flink 面试通关手册
概述2019年是大数据实时计算领域最不平凡的一年,2019年1月阿里巴巴Blink(内部的Flink分支版本)开源,大数据领域一夜间从Spark独步天下走向了两强争霸的时代。Flink因为其天然的流式
马蜂窝数据仓库的架构、模型与应用实践
最近几年,数据中台概念的热度一直不减。2018 年起,马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。 数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。 我认为数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中…