上篇文章首先指出了Serverless=No Server这一常见误区，然后明确定义了函数这个Serverless中的核心概念，接着介绍了Serverless的4个关键特性：运行成本更低、自动扩缩容、事件驱动、无状态性，最后分析了Serverless和微服务、DevOps之间的关联关系。为了帮助大家更直观的理解Serverless，本文将介绍三种在AWS Lambda上创建函数的方式。

1 Hello, AWS Lambda!

1.1 注册AWS账户

首先，打开Amazon AWS官网，点击右上角注册按钮开始注册流程。

注册AWS除了邮箱、地址、手机号（用于接受语音验证码）等基本信息之外，还需要绑定一张信用卡（银联、MasterCard、VISA），绑卡过程中会发生一笔1美元的信用卡预授权扣费。

注册成功之后，即可获赠AWS免费套餐大礼包，包括12个月免费的基础IaaS & PaaS服务（比如EC2, S3, RDS等），以及永久免费的AWS Lambda免费套餐（包括每月100万个免费请求以及每月400000GB-秒的计算时间，对于个人使用而言完全是足够了）。

1.2 创建函数

接下来，就来创建第一个AWS Lambda函数吧。

登录AWS，点击最上方的菜单栏服务->计算：Lambda，进入Lambda控制台。
在页面上找到并点击创建函数按钮。
作为第一个函数，选择从头开始创作，输入函数名称hello-lambda，运行语言选择Node.js 6.10，角色选择系统默认创建的service-role/admin，点击创建函数完成创建。

1.3 简单测试

新函数创建好之后，就可以开始测试了。在函数详情页的右上角找到并点击测试按钮，第一次会提示你先创建一个测试事件，输入名称，使用默认模板完成创建。回到详情页，再次点击测试按钮，就会触发测试。测试完成之后，展开详细信息，就可以看到具体的响应结果，以及本次测试产生的计费时间。

1.4 公网测试

函数详情页的测试按钮是最简单的一种测试Lambda函数的方式，但这种方式仅限于AWS内网，如果想在公网环境下进行测试，该如何操作呢？最自然的方式是绑定API Gateway，将函数转化为可公开调用的API。

1.4.1 绑定API Gateway

exports.handler = (event, context, callback) => {
    var responseBody = {
        "key3": "value3",
        "key2": "value2",
        "key1": "value1"
    };

    var response = {
        "statusCode": 200,
        "headers": {
            "my_header": "my_value"
        },
        "body": JSON.stringify(responseBody),
        "isBase64Encoded": false
    };
    callback(null, response);
};

示例函数代码

点击最上方的菜单栏服务->网络和内容分发：API Gateway，进入API Gateway控制台，在左侧导航栏应该能够看到API->LambdaMicroservice，说明函数已经成功绑定。依次点击API->LambdaMicroservice->阶段->prod->/->hello-lambda->GET，记下调用URL。

1.4.2 创建用户

API Gateway默认使用的鉴权方式是AWS_IAM，即调用方必须拥有特定的IAM Permssions才能调用API，参考这里。具体来说，需要一个拥有execute-api:Invoke权限的用户。

点击最上方的菜单栏服务->安全、身份与合规：IAM，进入IAM控制台。
点击左侧导航栏用户，进入用户面板。
点击添加用户按钮，输入用户名，访问类型选择编程访问，点击下一步：权限。
选择直接附加现有策略，搜索并选中AmazonAPIGatewayInvokeFullAccess，完成创建。
返回用户列表页，点击刚刚创建的用户进入用户详情页，点击安全证书->创建访问密钥，记下访问密钥 ID和私有访问密钥。

1.4.3 使用Postman测试API

做完前两步的准备工作，就可以使用Postman进行测试了。

下载并启动Postman。
创建一个新的请求，Authorization选择AWS Signature，输入之前记下的URL、AccessKey（访问密钥 ID）和SecretKey（私有访问密钥），AWS Region填入URL中紧邻amazonaws.com的一个子域名，Service Name填入execute-api。
点击Send，稍等一会，应该就能看到正常的响应结果。

进一步信息可参考这里。

2 加餐一：Spring Cloud Function

除了Node.js，AWS Lambda还支持Java 8、C#、Go、Python等多种运行语言。接下来，就以一个Spring Cloud Function（简称SCF）应用为例，展示如何创建一个Java 8的函数。

SCF是Spring社区提供的一个以函数为核心的开发框架。除了本地运行，SCF应用还可以部署到AWS、Azure、OpenWhisk等多种Serverless平台。最新的发布版本是1.0.0.M3。

打包应用：

git cloneSCF官方仓库。
进入spring-cloud-function-samples/function-sample-aws目录，运行mvn clean package。
运行成功后在target目录下可以找到名为function-sample-aws-1.0.0.BUILD-SNAPSHOT-aws.jar的应用包。

创建函数：

和之前一样，进入Lambda控制台，点击创建函数按钮，运行语言选择Java 8，完成创建。
进入函数详情页，点击函数代码->上传按钮，选择之前打好的应用包，处理程序改为org.springframework.cloud.function.adapter.aws.SpringBootStreamHandler。
保存修改。

测试函数：

进入函数详情页，点击右上角的测试按钮，填入{"value": "hello, lambda!"}创建新的测试事件。
再次点击测试按钮，触发第一次测试。不出意外，第一次测试会提示失败，错误消息类似于errorMessage": "2018-02-04T13:09:59.745Z b1c9b0a1-09ac-11e8-9fdf-858e20f0ff70 Task timed out after 3.00 seconds"。出错的直接原因是函数设置的超时时间太短（默认3秒），根本原因是函数的无状态性，每次函数调用都要经历一次冷启动，这对于Node应用没有太大问题，但对于Java 8应用，即便是一个最简单的Hello World应用，完成一次冷启动至少需要5到10秒。
修改基本设置->内存为512MB，基本设置->超时为5分钟，保存然后重新测试。这一次测试应该可以成功，返回结果为{"value": "HELLO, LAMBDA!"}。

3 加餐二：serverless toolkit

除了直接在AWS后台创建函数，还有一种更为简便的方式，使用serverless.com平台提供的serverless toolkit。

操作非常简单，这里就不展开了，不过有两点需要注意：

在将应用部署到AWS之前，先要创建一个拥有AdministratorAccess权限的用户，参考这里。
默认创建的应用鉴权为空，即可以在公网直接访问。

4 小结

以上简单介绍了三种在AWS Lambda上创建函数的方式，希望对你理解Serverless有所帮助。有关Serverless其他特性的研究，以后有机会我再跟你分享。欢迎你到我的留言板留言交流，和大家一起过过招。

5 参考