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在物联网设备,边缘和云上分配机器学习算法
在设计新的物联网系统时,需要进行许多权衡,以确定在系统的不同组件(设备,边缘和云)之间分配机器学习算法的最佳方法。电池寿命,物理尺寸,成本,实时连接需求,隐私问题以及调试/故障排除需求只是系统架构师在设计系统时需要考虑的一些问题。 典型的物联网系统架构包括部署在物理空间中并且通…
终于有人把云计算、边缘计算、雾计算说清楚了
自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来,这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT开发人员、数据分析师和企业网络时,选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功能,即使它们彼此相辅相成。…
边缘计算内涵及优势
一. 边缘计算内涵及优势 边缘计算 (Edge computing) 是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。而…
推动边缘计算的七项核心技术
年前施巍松教授和其团队(张星洲、王一帆、张庆阳)应《计算机研究与发展》编辑部之邀,庆刊60周年发表论文,边缘计算社区经过和施巍松教授沟通,将论文整理成几篇,方便大家阅读。 本文为第二篇《推动边缘计算的七项核心技术》。 计算模型的创新带来的是技术的升级换代,而边缘计算的迅速发展也…