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前言

最近研究 Java NIO 的时候，常常看到一种设计模式——Reactor模式，以前没接触过这个模式在Netty中也有应用，那么Reactor模式是什么？为什么要使用Reactor模式？在NIO中如何实现Reactor模式？下面将揭开 Reactor的神秘面纱

下面的介绍参考了网上很多相关资料，所以会与网上某些资料有重复的情况，还请见谅

Reactor的介绍

Reactor 是一种和 IO 相关的设计模式，Java中的NIO中天生就对 Reactor模式提供了很好的支持，比较著名的就是 Doung Lea 大神在《Scalable IO in Java》演示如何使用 NIO 实现Reactor模式

在维基百科上对 Reactor模式定义如下:

The reactor design pattern is an event handling pattern for handling service requests delivered concurrently to a service handler by one or more inputs. The service handler then demultiplexes the incoming requests and dispatches them synchronously to the associated request handlers

从上面的描述我们可以得到几个关键点：

一种事件驱动模型
处理多个输入
采用多路复用将事件分发给相应的Handler处理

在netty学习系列二：NIO Reactor模型 & Netty线程模型这篇文章谈到，Reactor实际上采用了分而治之和事件驱动的思想：

分而治之：一个连接里完整的网络处理过程一般分为 accept，read，decode，process，encode，send这几步。而Reactor模式将每个步骤映射为一个Task，服务端线程执行的最小逻辑单元不再是一个完整的网络请求，而是 Task，且采用非阻塞方式执行。

事件驱动：每个Task 对应特定的网络事件，当Task 准备就绪时，Reactor 收到对应的网络事件通知，并将Task 分发给绑定了对应网络事件的 Handler 执行。

总结以上几个特点，再次说明下 Reactor模式就是指一个或多个事件输入同时传递给服务处理器(Reactor)，服务处理器负责监听各事件的状态，当任意一个事件准备就绪时，服务处理器收到该事件通知，并将事件发送给绑定了该对应网络事件的事件处理器(Handler)执行

Reactor模式也叫做Dispatcher模式，即 I/O多路复用统一监听事件，收到事件后再分发(Dispatch)给相应的处理线程。

模式比较

谈到 Reactor模式就会让我想起观察者模式，它俩看起来非常相似的，但是观察者模式主要用于一对多的情况，它定义了一个一对多的依赖关系，让多个观察者对象监听一个主题对象，当被观察者状态改变时，需要通知相应的观察者，使这些观察者能够自动更新。所以实际上它们还是有不同的，观察者模式与单个事件源关联，而Reactor模式与多个事件源关联。

Reactor模式的三种实现

以下的说明参考了Alibaba资深技术专家李运华的极客时间专栏从0开始学架构中对于Reactor的介绍

Reactor模式有三种典型的实现方案：

单Reactor单线程
单Reactor多线程
主从Reactor多线程

在介绍三个方案之前，先来了解下Reactor模式中的几个角色：

Reactor: 负责响应事件，将事件分发绑定了该事件的Handler处理
Handler: 事件处理器，绑定了某类事件，负责执行对应事件的任务对事件进行处理
Acceptor：Handler的一种，绑定了 connect 事件，当客户端发起connect请求时，Reactor会将accept事件分发给Acceptor处理

单Reactor单线程

PS: 以上的select，accept,read,send是标准I/O复用模型的网络编程API,dispatch和"业务处理"是需要完成的操作。

方案的具体步骤如下:

Reactor对象通过select监控连接事件，收到事件后通过dispatch进行分发
如果是连接建立的事件，则交由 Acceptor 通过accept 处理连接请求，然后创建一个 Handler 对象处理连接完成后的后续业务处理
如果不是建立连接事件，则 Reactor 会分发调用连接对应的 Handler来响应
Handler 会完成 read -> 业务处理 -> send 的完整业务流程

单Reactor单线程的优点：

模型简单，没有多线程，进程通信，竞争的问题，全部都在一个线程中完成

缺点：

只有一个进程，无法发挥多核 CPU的性能，只能采取部署多个系统来利用多核CPU,但这样会带来运维复杂度
Handler 在处理某个连接上的业务时，整个进程无法处理其他连接的事件，很容易导致性能瓶颈

单Reactor单线程在NIO中的实现

下图是单Reactor单线程在 Java NIO中流程图：

至于单Reactor单线程在 NIO 中的代码，详情参阅 Doung Lea 大神的《Scalable IO in Java》

单Reactor多线程

方案步骤:

主线程中，Reactor对象通过select 监听连接事件，收到事件后通过 dispatch进行分发
如果是连接建立的事件，则由Acceptor处理，Acceptor通过 accept接受连接，并创建一个 Handler 来处理连接后续的各种事件。
如果不是连接建立事件，则Reactor会调用连接对应的Handler来进行相应
Handler 只负责响应事件，不进行业务处理，Handler 通过 read 读取到数据后，会发给 processor 进行业务处理
Processor 会在独立的子线程中完成真正的业务处理，然后将响应结果发给主进程的 Handler处理，Handler 收到响应后通过 send 将响应结果返回给 client

优点:

能够充分利用多核多 CPU的处理能力

缺点：

多线程数据共享和访问比较复杂
Reactor 承担所有事件的监听和响应，只在主线程中运行，瞬间高并发时会成为性能瓶颈

单Reactor多线程在 Java NIO中的实现

下图是单Reactor多线程在 Java NIO实现的流程图

说明:

有专门一个Reactor线程用于监听服务器 ServerSocketChannel，接收客户端的TCP连接请求
网络IO的读/写操作等由一个 worker reactor线程池负责，由线程池中的NIO线程负责监听 SocketChannel事件，进行消息的读取，解码，编码和发送
一个 NIO 线程可以同时处理 N条链路，但是一个链路只注册在一个NIO 线程上处理，防止发生并发操作问题。

至于单Reactor多线程在 NIO 中的代码，详情参阅 Doung Lea 大神的《Scalable IO in Java》

多Reactor多进程/线程

下图以多Reactor多进程为例

方案说明:

主进程中mainReactor对象通过 select监控连接建立事件，收到事件后通过 Acceptor接收，将新的连接分配给某个子进程。
子进程中的 subReactor 将 mainReactor 分配的连接加入连接队列进行监听，并创建一个 Handler 用于处理连接的各种事件
当有新的事件发生时，subReactor 会调用里连接对应的 Handler 来响应
Handler完成 read -> 业务处理 -> send 的完整业务流程

特点:

主进程和子进程的职责非常明确，主进程只负责接收新连接，子进程负责完成后续的业务处理
主进程和子进程的交互很简单，主进程只需要把新的连接传递给子进程，子进程无需返回数据
子进程之间是相互独立的，无需同步共享之类的处理（这里仅限于网络模型相关的 select,read,send等无须同步共享，"业务处理"还是有可能需要同步共享的）

多Reactor多线程在 Java NIO中的体现

小结

上面的总结参考了很多大神的分析，算是对 Reactor模式 有个初步的认识。

参考资料 & 鸣谢