写在前面

上一篇文章并发 Bug 之源有三，请睁大眼睛看清它们谈到了可见性/原子性/有序性三个问题，这些问题通常违背我们的直觉和思考模式，也就导致了很多并发 Bug

为了解决 CPU，内存，IO 的短板，增加了缓存，但这导致了可见性问题
编译器/处理器擅自优化 ( Java代码在编译后会变成 Java 字节码, 字节码被类加载器加载到 JVM 里, JVM 执行字节码, 最终需要转化为汇编指令在 CPU 上执行) ，导致有序性问题

初衷是好的，但引发了新问题，最有效的办法就禁止缓存和编译优化，问题虽然能解决，但「又回到最初的起点，呆呆地站在镜子前」是很尴尬的，我们程序的性能就堪忧了.

解决方案

作为我们程序猿不想写出 bug 影响 KPI，所以希望内存模型易于理解、易于编程。这就需要基于一个强内存模型来编写代码
作为编译器和处理器不想让外人说它处理速度很慢，所以希望内存模型对他们束缚越少越好，可以由他们擅自优化，这就需要基于一个弱内存模型

俗话说:「没有什么事是开会解决不了的，如果有，那就再开一次」😂

JSR-133 的专家们就有了新想法，既然不能完全禁止缓存和编译优化，那就按需禁用缓存和编译优化，按需就是要加一些约束，约束中就包括了上一篇文章简单提到过的 volatile，synchronized，final 三个关键字，同时还有你可能听过的 Happens-Before 原则(包含可见性和有序性的约束)，Happens-before 规则也是本章的主要内容

为了满足二者的强烈需求，照顾到双方的情绪，于是乎: JMM 就对程序猿说了一个善意的谎言: 「会严格遵守 Happpen-Befores 规则，不会重排序」让程序猿放心，私下却有自己的策略:

对于会改变程序执行结果的重排序,JMM要求编译器和处理器必须禁止这种重排序。
对于不会改变程序执行结果的重排序, JMM对编译器和处理器不做要求 (JMM允许这种重排序)。

我们来用个图说明一下:

这就是那个善意的谎言，虽是谎言，但还是照顾到了程序猿的利益，所以我们只需要了解 happens-before 规则就能得到保证 (图画了好久，不知道是否说明了谎言的所在😅，欢迎留言)

Happens-before

Happens-before 规则主要用来约束两个操作，两个操作之间具有 happens-before 关系, 并不意味着前一个操作必须要在后一个操作之前执行，happens-before 仅仅要求前一个操作(执行的结果)对后一个操作可见, (the first is visible to and ordered before the second)

说了这么多，先来看一小段代码带你逐步走进 Happen-Befores 原则，看看是怎样用该原则解决 可见性 和 有序性 的问题:

class ReorderExample {
  int x = 0;
  boolean flag = false;
  public void writer() {
    x = 42;    //1
    flag = true;    //2
  }
  public void reader() {
    if (flag) { //3
      System.out.println(x);    //4
    }
  }
}

假设 A 线程执行 writer 方法，B 线程执行 reader 方法，打印出来的 x 可能会是 0，上一篇文章说明过: 因为代码 1 和 2 没有数据依赖关系，所以可能被重排序

flag = true;    //2
x = 42;    //1

所以，线程 A 将 flag = true 写入但没有为 x 重新赋值时，线程 B 可能就已经打印了 x 是 0

那么为 flag 加上 volatile 关键字试一下:

volatile boolean flag = false;

即便加上了 volatile 关键字，这个问题在 java1.5 之前还是没有解决，但 java1.5 和其之后的版本对 volatile 语义做了增强，问题得以解决，这就离不开 Happens-before 规则的约束了，总共有 6 个规则，且看

程序顺序性规则

一个线程中的每个操作, happens-before 于该线程中的任意后续操作第一感觉这个原则是一个在理想状态下的"废话"，并且和上面提到的会出现重排序的情况是矛盾的，注意这里是一个线程中的操作，其实隐含了「as-if-serial」语义: 说白了就是只要执行结果不被改变，无论怎么"排序"，都是对的

这个规则是一个基础规则，happens-before 是多线程的规则，所以要和其他规则约束在一起才能体现出它的顺序性，别着急，继续向下看

volatile变量规则

对一个 volatile 域的写, happens-before 于任意后续对这个 volatile 域的读

我将上面的程序添加两行代码作说明:

public class ReorderExample {

	private int x = 0;
	private int y = 1;
	private volatile boolean flag = false;

	public void writer(){
		x = 42;	//1
		y = 50;	//2
		flag = true;	//3
	}

	public void reader(){
		if (flag){	//4
			System.out.println("x:" + x);	//5
			System.out.println("y:" + y);	//6
		}
	}
}

这里涉及到了 volatile 的内存增强语义，先来看个表格:

能否重排序	第二个操作	第二个操作	第二个操作
第一个操作	普通读/写	volatile 读	volatile 写
普通读/写	-	-	NO
volatile 读	NO	NO	NO
volatile 写	-	NO	NO

从这个表格 最后一列 可以看出:

如果第二个操作为 volatile 写，不管第一个操作是什么，都不能重排序，这就确保了 volatile 写之前的操作不会被重排序到 volatile 写之后 拿上面的代码来说，代码 1 和 2 不会被重排序到代码 3 的后面，但代码 1 和 2 可能被重排序 (没有依赖也不会影响到执行结果)，说到这里和 程序顺序性规则是不是就已经关联起来了呢？

从这个表格的 倒数第二行 可以看出:

如果第一个操作为 volatile 读，不管第二个操作是什么，都不能重排序，这确保了 volatile 读之后的操作不会被重排序到 volatile 读之前 拿上面的代码来说，代码 4 是读取 volatile 变量，代码 5 和 6 不会被重排序到代码 4 之前

volatile 内存语义的实现是应用到了「内存屏障」，因为这完全够单独写一章的内容，这里为了不掩盖主角 Happens-before 的光环，保持理解 Happens-before 的连续性，先不做过多说明

到这里，看这个规则，貌似也没解决啥问题，因为它还要联合第三个规则才起作用

传递性规则

如果 A happens-before B, 且 B happens-before C, 那么 A happens-before C 直接上图说明一下上面的例子

从上图可以看出

x =42 和 y = 50 Happens-before flag = true, 这是规则 1
写变量(代码 3) flag=true Happens-before 读变量(代码 4) if(flag)，这是规则 2

根据规则 3传递性规则，x =42 Happens-before 读变量 if(flag)

谜案要揭晓了: 如果线程 B 读到了 flag 是 true，那么 x =42 和 y = 50 对线程 B 就一定可见了，这就是 Java1.5 的增强 (之前版本是可以普通变量写和 volatile 变量写的重排序的)

通常上面三个规则是一种联合约束，到这里你懂了吗？规则还没完，继续看

监视器锁规则

对一个锁的解锁 happens-before 于随后对这个锁的加锁

这个规则我觉得你应该最熟悉了，就是解释 synchronized 关键字的，来看

public class SynchronizedExample {
	private int x = 0;

	public void synBlock(){
		// 1.加锁
		synchronized (SynchronizedExample.class){
			x = 1; // 对x赋值
		}
		// 3.解锁
	}

	// 1.加锁
	public synchronized void synMethod(){
		x = 2; // 对x赋值
	}
	// 3. 解锁
}

先获取锁的线程，对 x 赋值之后释放锁，另外一个再获取锁，一定能看到对 x 赋值的改动，就是这么简单，请小伙伴用下面命令查看上面程序，看同步块和同步方法被转换成汇编指令有何不同？

javap -c -v SynchronizedExample

这和 synchronized 的语义相关，小伙伴可以先自行了解一下，锁的内容时会做详细说明

start()规则

如果线程 A 执行操作 ThreadB.start() (启动线程B), 那么 A 线程的 ThreadB.start() 操作 happens-before 于线程 B 中的任意操作，也就是说，主线程 A 启动子线程 B 后，子线程 B 能看到主线程在启动子线程 B 前的操作，看个程序就秒懂了

public class StartExample {
	private int x = 0;
	private int y = 1;
	private boolean flag = false;

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		StartExample startExample = new StartExample();

		Thread thread1 = new Thread(startExample::writer, "线程1");
		startExample.x = 10;
		startExample.y = 20;
		startExample.flag = true;

		thread1.start();

		System.out.println("主线程结束");
	}

	public void writer(){
		System.out.println("x:" + x );
		System.out.println("y:" + y );
		System.out.println("flag:" + flag );
	}
}

运行结果:

主线程结束
x:10
y:20
flag:true

Process finished with exit code 0

线程 1 看到了主线程调用 thread1.start() 之前的所有赋值结果，这里没有打印「主线程结束」，你知道为什么吗？这个守护线程知识有关系

join()规则

如果线程 A 执行操作 ThreadB.join() 并成功返回, 那么线程 B 中的任意操作 happens-before 于线程 A 从 ThreadB.join() 操作成功返回，和 start 规则刚好相反，主线程 A 等待子线程 B 完成，当子线程 B 完成后，主线程能够看到子线程 B 的赋值操作，将程序做个小改动，你也会秒懂的

public class JoinExample {
	private int x = 0;
	private int y = 1;
	private boolean flag = false;

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		JoinExample joinExample = new JoinExample();

		Thread thread1 = new Thread(joinExample::writer, "线程1");
		thread1.start();

		thread1.join();

		System.out.println("x:" + joinExample.x );
		System.out.println("y:" + joinExample.y );
		System.out.println("flag:" + joinExample.flag );
		System.out.println("主线程结束");
	}

	public void writer(){
		this.x = 100;
		this.y = 200;
		this.flag = true;
	}
}

运行结果:

x:100
y:200
flag:true
主线程结束

Process finished with exit code 0

「主线程结束」这几个字打印出来喽，依旧和线程何时退出有关系

总结

Happens-before 重点是解决前一个操作结果对后一个操作可见，相信到这里，你已经对 Happens-before 规则有所了解，这些规则解决了多线程编程的可见性与有序性问题，但还没有完全解决原子性问题(除了 synchronized)
start 和 join 规则也是解决主线程与子线程通信的方式之一
从内存语义的角度来说, volatile 的写-读与锁的释放-获取有相同的内存效果；volatile 写和锁的释放有相同的内存语义; volatile 读与锁的获取有相同的内存语义，⚠️⚠️⚠️(敲黑板了) volatile 解决的是可见性问题，synchronized 解决的是原子性问题，这绝对不是一回事，后续文章也会说明

附加说明

访问个人博客 https://dayarch.top/ 提前发现更多精彩
多线程系列文章整体会按照我的大纲节奏来写，但是如果大家有什么疑问，也欢迎到我单独建立的多线程系列问题留言汇总文章中留言，我会统一回复，如果共通疑问很多，我会插入相关章节单独做说明
并发文章的相关代码，我也会同步上传到代码库，公众号回复「demo」，点击链接，找到concurrency 子项目即可
如果文章对你有帮助，还请点个👍

灵魂追问

同步块和同步方法在编译成 CPU 指令后有什么不同？
线程有 Daemon(守护线程)和非 Daemon 线程，你知道线程的退出策略吗？
关于 Happens-before 你还有哪些疑惑呢？

提高效率工具

MarkDown 表格生成器

本文的好多表格是从官网粘贴的，如何将其直接转换成 MD table 呢？那么 https://www.tablesgenerator.com/markdown_tables 就可以帮到你了，无论是生成 MD table，还是粘贴内容生成 table 和内容都是极好的，当然了不止 MD table，自己发现吧，更多工具，公众号回复「工具」获得

推荐阅读

欢迎持续关注公众号：「日拱一兵」

前沿 Java 技术干货分享

高效工具汇总 | 回复「工具」

面试问题分析与解答

技术资料领取 | 回复「资料」

以读侦探小说思维轻松趣味学习 Java 技术栈相关知识，本着将复杂问题简单化，抽象问题具体化和图形化原则逐步分解技术问题，技术持续更新，请持续关注......