原文地址：Learn Enough Docker to be Useful

原文作者：Jeff Hale

译文出自：掘金翻译计划

本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO1/learn-enough-docker-to-be-useful-1.md

译者：EmilyQiRabbit

校对者：MarchYuanx，TokenJan

Docker 的学习和应用

第一部分：基本概念

容器（Container）对于提高软件研发和数据存储的安全性、再生性，以及可扩展性都大有用途。它们的兴起是当今科技潮流中最重要的部分之一。

Docker 就是一个在容器中研发、部署以及运行程序的平台。实际上，Docker 就是集装箱的同义词。如果你是或是立志想要成为一名软件开发工程师或者数据科学家，Docker 就是你必须要学习的内容。

不用担心你的进度比别人落后了 —— 本文将会帮助你了解 Docker 的基本概念 —— 然后你就可以在此基础上应用它了。

在这个系列的后五篇文章中，我将会专注讲解 Docker 术语、Dockerfile、Docker 镜像，Docker 命令以及数据存储。第二部分现在已经上线：

Docker 的学习和应用（2）：你需要知道的那些 Docker 术语

在这个系列的最后（还会有一些练习内容），你应该能基本学会 Docker 并可以加以应用了 😃！

关于 Docker 的比喻

首先，我们从一个对 Docker 的比喻开始讲起。

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Google 对比喻的定义正是我们需要了解的：

代表或者象征另外一些事物，特别是很抽象的事物。

比喻能帮助我们了解新事物。比如说，将其比喻为一个容器实体可以帮助我们快速的了解虚拟容器的本质。

容器（Container）

正如一个塑料盒子实体，一个 Docker 容器的特性包括：

容纳事物 —— 毕竟事物不是在容器内就是在容器外。
便携式 —— 它可以用于本地设备、共享设备，或者云服务（例如 AWS）上。有点像你小时候搬家的时候用来装小玩意儿们的盒子。
提供清晰的接口 —— 实体盒子会有一个开口，让我们能打开它并放入或者取出东西。类似的，Docker 容器也有和外界沟通的机制。它有可以开放的端口，通过浏览器即可与外界交互。你可以通过命令行对它进行数据交互的相关配置。
支持远程获取 —— 当你有需要的时候，你可以从亚马逊上买到另一个空的塑料盒子。亚马逊从制造商那里获取塑料盒子，而制造商从一个模具中可以制造出成千上万这样的盒子。而对于 Docker 容器，异地登陆会保留一张镜像，它就像是一个盒子模具。如果你需要另一个容器，你可以从这个镜像中制作出一份。。

和虚拟的 Docker 容器不同，你必须付费才能从亚马逊买新的塑料盒子，而且也不能得到放进去的货物的备份。抱歉喽 💸。

活的实例

第二种你可以用来思考 Docker 容器的方法是将它看作一个活物的实例。实例是指以某种形态存在的事物。它不仅仅是代码。它让事物有了生命。就像其他的活物一样，这个实例最终会消亡 —— 意味着容器会被关闭。

Docker 容器就是 Docker 镜像的活体形态。

软件

除了盒子的比喻和活的实例的比喻，你还可以将 Docker 容器看作是一个软件程序。毕竟，它在本质上还是一个软件。从根本上来说，容器是一系列能计算比特的指令。

当 Docker 容器在运行的时候，通常情况下会有程序在它内部运行。程序在容器内执行操作，所以应用程序才能完成某些功能。

例如，你现在正在阅读的网页也许就是 Docker 容器内的代码发送给你的。或者它也许读取了你的声音指令并发送给 Amazon Alexa，你的声音被解码为其他指令，然后其他容器中的程序将会使用它。

使用 Docker，你就可以在一台主机上同时运行多个容器。和其他软件程序一样，Docker 容器可以被运行、检测、停止和删除。

概念

虚拟机

虚拟机是 Docker 容器的前身。虚拟机也会分离应用和它的依赖。但是，Docker 容器需要的资源更少，更轻也更快，因此它要比虚拟机更加先进。你可以阅读这篇文章来了解更多它们之间的相似点与不同点。

Docker 镜像

我在前文中提到了镜像。那么什么是镜像呢？我很高兴你积极的提问了！在 Docker 的语境中，镜像这个术语的含义和真正的照片的含义完全不同。

Docker 镜像更像是一个蓝图，饼干模具，或者说是模子。镜像是不会变化的主模版，它用于产生完全一样的多个容器。

镜像包含 Dockerfile，库，以及需要运行的应用代码，所有这些绑定在一起组成镜像。

Dockerfile

Dockerfile 是一个包含了 Docker 如何构建镜像的指令的文件。

Dockerfile 会指向一个可用于构建初始镜像层的基础镜像。使用广泛的官方基础镜像包括 python、ubuntu 和 alpine。

其他附加层将会根据 Dockerfile 中的指令，添加在基础镜像层的上面。例如，机器学习应用的 Dockerfile 将会通知 Docker 在中间层中添加 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn。

最后，一个很薄并且可写的层将会根据 Dockerfile 的代码添加在所有层的上方。（薄的意思其实就是指这一层的体积很小，这一点你明白了对吧 😃？因为你已经很直观的理解了薄这个比喻）

我将会在这一系列的其他文章中更加深入的探讨 Dockerfile。

Docker Container

Docker 镜像加上命令 docker run image_name 将会从这个镜像中创建一个容器，并启动它。

Container 注册处

如果你想让其他人也可以使用你的镜像生成容器，你需要将镜像发送给容器注册处。Docker Hub 是最大的、也是人们默认的注册处。

唉！太多零碎的内容了。我们把这些都集中在一起，进行一次实践，这就好像做一款披萨一样哦。

Docker 实践

配方就是 Dockerfile。它告诉我们如何操作才能做好这款披萨。
材料就是 Docker 的层。现在你已经有了披萨的面坯，酱料以及芝士了。

将配方和原料的组合想象为一个一体化的披萨制作工具包。这就是 Docker 镜像。

配方（Dockerfile）告诉了我们操作步骤。如下：

披萨面坯是不能改的，就好比是基础的 ubuntu 父级镜像。它是底层，并且会最先被构建。
然后还需要添加一些芝士。披萨的第二层就好比安装外部库 —— 例如 NumPy。
然后你还可以撒上一些罗勒。罗勒就好比你写在文件里的代码，用来运行你的应用。。

好了，现在我们开始烹饪吧。

用来烤披萨的烤箱就好比是 Docker 平台。你将烤箱搬到你的家里，这样就可以用它来烹饪了。相似的，你把 Docker 安装到你的电脑里，这样就可以操作容器。
你通过旋转旋钮来让烤箱开始工作。docker run image_name 指令就像是你的旋钮 —— 它可以创建并让容器开始工作。
做好的披萨就好比是一个 Docker 容器。
享用披萨就好比是使用你的应用。

正如做披萨一样，在 Docker 里创建应用也要你付出劳动，但是最终你能得到很棒的成果。享用它吧！

尾声

本文的主要内容是概念框架。在这个系列的第二部分，我将会解释一些在 Docker 生态圈中你可能会见到的术语。记得关注我，这样你就不会错过了。

希望这篇概述能帮助你更好的理解 Docker。我也希望它能够让你知道，比喻这种方式在理解新技术的时候的价值。

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我也写关于 Python、Docker、数据科学等等很多方面的文章。如果你感兴趣，可以在这里阅读更多内容，也可以在 Medium 上关注我。😄

感谢你花时间阅读本文！

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