1. 前言 想学好前端，先练好内功，只有内功深厚者，前端之路才会走得更远。 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ，旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。 之所以把归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序放在一起比较，是因为它们的…

算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，比如排序就有前面的十大经典排序和几种奇葩排序，虽然结果相同，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别，比如快速排序与猴子排序：）。 主要还是从算法所…

链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)，简单来说链表并不像数组那样将数组存储在一个连续的内存地址空间里，它们可以不是连续的因为他们每个节点保存着下一个节点的引…

从前面已经讲解了冒泡排序、选择排序、插入排序,快速排序了，本章主要讲解的是归并排序，希望大家看完能够理解并手写出归并排序快速排序的代码，然后就通过面试了！如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。 步骤：遍历两个数组，比较它们的值。谁比较小，谁先放入大数组中，直到数组遍历完成…

虽然前端面试中很少会考到算法类的题目，但是你去大厂面试的时候就知道了，对基本算法的掌握对于从事计算机科学技术的我们来说，还是必不可少的，每天花上 10 分钟，了解一下基本算法概念以及前端的实现方式。 另外，掌握了一些基本的算法实现，对于我们日常开发来说，也是如虎添翼，能让我们的…

上篇文章讲述了与复杂度有关的大 O 表示法和常见的时间复杂度量级，这篇文章来讲讲另外几种复杂度： 递归算法的时间复杂度（recursive algorithm time complexity），最好情况时间复杂度（best case time complexity）、最坏情况时…

前端还要学算法？必须学，而且必须狠狠地学。现在去大厂面试，数据结构与算法已经是标配，要是不会的话，那基本与大厂无缘了。 作为一名前端，虽然在平常开发中很少写算法，但当我们需要深入前端框架、开发语言、开源库时，懂算法将大大提高我们看源码的能力。例如 react 的 diff 算法…

工作已经有一段时间了，有的时候会跟同事们打趣：“如果你让我现在去手写一个快速排序，我怕是真的写不出来”。 如果不接触一段时间的算法，真的很容易就忘了。不信？你现在想想你自己能不能手写一个堆排序。 经历过校招的人都知道，算法和数据结构都是不可避免的。 在笔试的时候，最主要的就是靠…

本系列文章就尝试解决这个问题。 研读那些排序算法，细品它们的名字，其实都很贴切。 比如快速排序，一个快字就能体现出其价值，因而它是用得最多的。 因为它相对难一些，本系列将分两篇文章讲解它。 本篇是一种简单实现版本，与归并排序做对比，摸清快排的总体思路。下一篇才是常见于各教程中的…