大家好，我是杰哥 最近在项目中有机会真正独立去解决很多技术难题。大概梳理了一下，几乎是一个多月时间解决了10个左右的疑难问题 现在坐在这里写总结的我，是轻松的。但是在解决每个问题的过程中，可是承受着大

如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，有很多在流量洪峰下的实践。而微视春节项目中的集卡瓜分活动，主要环节包括发卡、集卡、瓜分等流程，涉及到高并发、降级预案等，是一个典型流量洪峰下的秒杀场景。我有幸参与其中，从0到1完整践行了海量服务。本文是对高可用秒杀系统的架构设计的…

最近因为个人网站的文章浏览量计数在Chrome浏览器下有BUG，所以打算重新实现这个功能。 原本的实现很简单，每次点击文章详情页的时候，前端会发送一个GET请求articles/id获取一篇文章详情。这个时候，会把这篇文章的浏览量+1，再存进数据库里。 原则来讲，GET请求应该…

数据库跟缓存，或者用Mysql和Redis来代替，想必每个CRUD boy都不会陌生。本文要聊的也是一个经典问题，就是以怎样的方式去操作数据库和缓存比较合理。 为什么必须要有过期时间？首先对于缓存来说，当它的命中率越高的时候，我们的系统性能也就越好。如果某个缓存项没有过期时间，…

随着互联网的普及，内容信息越来越复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时，我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多，但是，往往我们的应用服务器的资源是有限的，而且技术变革是缓慢的，所以每秒能接收请求次数也是有限的，或者说文件的读写也是有限的。…

分布式缓存方面，redis勇夺花魁。但对于消息队列mq来说，还处于百花齐放的年代。 缓存系统，基本上解决一个存取问题，就万事大吉了，调用是同步的。对于消息队列来说，就不太一样。它的使用场景多样，可靠级别多变，从生产端到消费端，过程是异步的。 消息系统的设计要点，有很多。现在，很…

近段时间，业务系统架构基本完备，数据层面的建设比较薄弱，因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据（包括保存、更新或者软删除）到一个另一个数据源，持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计、标签系…