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Redis
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baogui_t
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基于redis的延迟消息队列设计
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟
Canal 解决 MySQL 和 Redis 数据同步问题
Canal,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。
关于Redis分布式锁这一篇应该是讲的最好的了,先收藏起来再看!
在Java并发编程中,我们通常使用到synchronized 、Lock这两个线程锁,Java中的锁,只能保证对同一个JVM中的线程有效。而在分布式集群环境,这个时候我们就需要使用到分布式锁。 场景:在高并发的情况下,可能有大量请求来到数据库查询三级分类数据,而这种数据不会经常…
面试官:缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿是什么?
重在穿透吧,也就是访问透过redis直接经过mysql,通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。 可以将查到的null设成该key的缓存对象。 当然,也可以根据明显错误的key在逻辑层就就行验证。 同时,你也可以分析…
点赞模块设计 - Redis缓存 + 定时写入数据库实现高性能点赞功能
点赞是作为整个系统的一个小模块,代码在 user-service 用户服务下。 本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。 点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做…
分布式消息系统,设计要点。画龙画虎难画骨
分布式缓存方面,redis勇夺花魁。但对于消息队列mq来说,还处于百花齐放的年代。 缓存系统,基本上解决一个存取问题,就万事大吉了,调用是同步的。对于消息队列来说,就不太一样。它的使用场景多样,可靠级别多变,从生产端到消费端,过程是异步的。 消息系统的设计要点,有很多。现在,很…
6个常见的高并发缓存问题,你知道几个?
随着互联网的普及,内容信息越来越复杂,用户数和访问量越来越大,我们的应用需要支撑更多的并发量,同时,我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多,但是,往往我们的应用服务器的资源是有限的,而且技术变革是缓慢的,所以每秒能接收请求次数也是有限的,或者说文件的读写也是有限的。…