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Jerry在掘金62081
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高并发场景下缓存处理思路总结
在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候,需要减少对于数据库里面的磁盘读…
Redis为什么这么快?
前言 说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快,一般用于缓存热点数据加快查询速度,大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道,但是对于Redis 为什么快,除了对八股文的
Redis基本类型及其数据结构
以前在使用Redis的时候,只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口,并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识,所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据结构入手。 Redis的key是顶层模型,它的value是扁平化的。Redis中,所有的…
Redis持久化机制
众所周知,Redis是一个内存数据库。但它与其它内存数据库(如memcache)等有一个很大的区别,就是Redis可以持久化到磁盘。有了持久化方案,Redis就可以对数据进行备份、恢复、复制。 Redis提供了两种持久化方案:RDB和AOF。在Redis 4.0中,提供了一个新…
Redis的过期策略及内存淘汰机制
Redis的用途非常广泛。作为一个高性能的内存数据库,它经常被用于缓存的业务场景。 所谓缓存,即在第一次获取到数据的时候,把它暂存在内存中。这样下次需要这个数据的时候,就直接从内存中取,不用再去查询数据库或调用远程接口,这样可以极大地提高应用程序的性能。 如果缓存中的数据永久存…
Redis布隆过滤器
在项目开发中,我们经常会遇到去重问题。比如:判断一个人有没有浏览过一篇文章,判断一个人当天是否登录过某个系统,判断一个ip是否发过一个请求,等等。 比较容易想到的是使用set来实现这个功能。但如果数据量较大,使用set会非常消耗内存,性能也不高。在前面的文章中,我们介绍了一种数…
缓存常见问题及解决方案
使用缓存可以缓解大流量压力,显著提高程序的性能。我们在使用缓存系统时,尤其是大并发情况下,经常会遇到一些“疑难杂症”。本文总结了一些使用缓存时常见的问题及解决方案,以后在遇到这类问题时可以作为参考,在设计缓存系统的时候也应该考虑这些常见的情况。 为了表述方便,本文以数据库查询缓…
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
在做系统优化时,想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据,有些数据的实时性要求不高,比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高,比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。 第1级:订单数据和支付流水数据…
Redis的持久化
RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。 bgsave命令:Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一段时间很短 RDB是Redis内存到硬盘的快…
分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对…