大家好，我是楼仔！ Java 后端面试的时候，面试官经常会问到 @Transactional 的原理，以及容易踩的坑，之前一面百度，就遇到过，今天就带大家把这几块知识吃透。 这篇文章，会先讲述 @Tr

前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，

9、解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和方法区(method area)的用法。 20、重载（Overload）和重写（Override）的区别。重载的方法能否根据返回类型进行区分？ 25、Java 中会存在内存泄漏吗，请简单描述。 27、阐述静态变量和实例变量的区别…

面试官：说说过滤器和拦截器的区别？ 这个问题面试题库算是比较经典的，这两个我相信很多同学在工作中都有接触过，但如果没有经过系统的整理，还真的不好说出个123来，那老湿机在此这面就把它俩和常用的AOP、

写这期其实比较纠结，我之前的写的比较通俗易懂，一是我都知道这些点，二是之前我在所在的电商公司对雪崩，击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少，总不能在公司线上环境实践那些操作吧，所以最后看了下官网，还有一些资料（文章后面我都会贴出来），强行怼了这么篇…

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。 好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此…

ReentrantLock 类是 synchronized 语义的替代品，可以实现与其相同的功能，了解其实现原理对并发编程无疑是很有帮助的。其次，ReentrantLock 的实现基础 AQS(AbstractQueuedSynchronizer) 也是 Java 并发编程中相当重要的一个类，所以无论如何，我们都要了解一番。

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…