脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。 脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，…

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key…

更多精彩文章。 笔者曾经维护过上千个redis实例，这些实例采用的简单主从结构，集群方案主要是客户端jar包。刚开始，个人并不是太喜欢redis cluster，因为它的路由实在是太死板，运维复杂。为什么这么说，可以参考之前的一篇文章《现实中的路由规则，可能比你想象中复杂的多》…

上篇文章《支撑微博亿级社交平台，小白也能玩转Redis集群(原理篇)》介绍了Redis集群相关原理，这篇文章将介绍RedisCluster集群的搭建、配置，运维、扩容等具体操作集群搭建2018年10月

分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…

听到队列相信大家对其并不陌生，在我们现实生活中队列随处可见，去超市结账，你会看见大家都会一排排的站得好好的，等待结账，为什么要站得一排排的，你想象一下大家都没有素质，一窝蜂的上去结账，不仅让这个超市崩溃，还会容易造成各种踩踏事件，当然这些事其实在我们现实中也是会经常发生。 当然…

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…

更多精彩文章。 欢迎Linux和java后端的同学关注公众号。 JVM内缓存是缓存体系中重要的一环，最常用的有FIFO/LRU/LFU三种算法。 1、FIFO是简单的队列，先进先出。 2、LRU是最近最少使用，优先移除最久未使用的数据。是时间维度。 3、LFU是最近最不常用，优…

不急着给出答案，先停下来思考一下，然后再看看下面的介绍。希望看了这边文章后，你能够回答这个问题。 由于Redis是一种内存型数据库，即服务器在运行时，系统为其分配了一部分内存存储数据，一旦服务器挂了，或者突然宕机了，那么数据库里面的数据将会丢失，为了使服务器即使突然关机也能保存…