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Sharding-JDBC
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  • Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做?
    可是好景不长,业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增,由于所有表都在一个数据库中,导致服务器本地存储快满了。 从上图我们可以看的出来,由于表的数量较多,每个表的数据量也较大,但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了,短期内还不用水平拆分,那么方案呼之欲出了…
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    • 猿天地
    • 6年前
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