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faunjoe
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Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做?
可是好景不长,业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增,由于所有表都在一个数据库中,导致服务器本地存储快满了。 从上图我们可以看的出来,由于表的数量较多,每个表的数据量也较大,但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了,短期内还不用水平拆分,那么方案呼之欲出了…
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主人公小王入职了一家刚起步的创业公司,公司正在研发一款App。为了快速开发出能够投入市场进行宣传的版本,小王可是天天加班到很晚,忙了一段时间后终于把第一个版本赶出来了。 初期功能不多,表也不多,用的MySql存储业务数据。就一个节点,当然每天凌晨有定时备份机制。 得益于运营人员…