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藤叶
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别再纠结线程池大小/线程数量了,没有固定公式的
那么理论上,我一个线程只需要不停的执行指令,就可以跑满一个核心的利用率。 从上图可以看到,CPU利用率和上一步一样,还是所有核心100%,不过此时负载已经从11.x增加到了22.x(load average解释参考https://scoutapm.com/blog/unders…
RocketMQ特性及面试(上)
RocketMQ通过轮询所有队列的方式来确定消息被发送到哪一个队列(负载均衡策略)。根据不同业务,可以将业务ID作为计算队列,让业务ID相同的消息先后发送到同一个队列中,在获取到路由信息以后,会根据MessageQueueSelector实现的算法来选择一个队列,同一个Orde…
RocketMQ特性及面试(下)
每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave,HA 采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级。 优点:即使磁盘损坏,消息丢失的非常少,且消息实时性不会受影响,因为 Master 宕机后,消费者仍然可以从 Slave 消费,此过程对应用透明。不需要…
高并发和海量数据下的 9 个 Redis 经典案例剖析!
这次分享主要是围绕 Redis,分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案例,希望通过此次分享可以帮助大家更好的将 Redis 的高级特性应用到日常的业务开发中来。 首先介绍一下业务背景:总用户量大概是 5亿左右,月活 5kw,日活近 2kw 。服务端有 1000 多个 R…
阿里一面:关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案
正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程,里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章,是这位同学对自己阿里一面的总结,大家可以参考一下,同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话,过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过,多多少少了…
Java8——异步编程
runAsync方法可以在后台执行异步计算,但是此时并没有返回值。持有一个Runnable对象。 此时我们看到返回的是CompletableFuture<T>此处的T就是你想要的返回值的类型。其中的Supplier<T>是一个简单的函数式接口。 异步任务也是有返回值的,当我们想…
为了做到微服务的高可用,鬼知道我出了多少张牌
高可用并不是一套整体解决方案,而是由诸多环节组成,一环扣一环,鬼知道为了这些串联起来的环节,我得出多少张牌去应对,才能最终组成一个整个系统的高可用落地方案。 在定义什么是高可用,可以先定义下什么是不可用,一个网站的内容最终呈现在用户面前需要经过若干个环节,而其中只要任何一个环节…