kubernetes官方提供了中文文档，网上也有不少中文教程，可是实际的安装过程中，还是遇到了不少的坑。主要有：

kubernetes的版本迭代比较迅速。网上教程中版本多是1.6这样的，最新的k8s版本是1.13.0
kubernetes的需要安装的rpm包及docker镜像国内直接安装会失败。
官方的中文文档在翻译不全，其中一些内容缺失。

发文时kubernetes1.14.0已经正式发布，稍后会奉上更新手册, 敬请期待。

我花了一些时间踩坑，主要参考kubernetes官网、github及stack overflow, 成功完成k8s的安装，过程记录如下。

机器准备

我们在内网的2台服务器上开始k8s的安装，机器配置及规划如下表:

机器名称	机器IP	CPU	内存	Linux版本	Docker版本	用途
192-168-10-21	192.168.10.21	8	16G	CentOS 7.1.1503	17.03.2-ce/17.03.2-ce	master控制节点
192-168-10-18	192.168.10.18	8	28G	CentOS 7.6.1810	17.03.1-ce/17.03.1-ce	worker业务节点

Docker版本为:Client Version/Server Version的格式

本次安装的k8s版本是 v1.13.0 ，另外实测CentOS的小版本和Docker的小版本不用完全一致。

安装环境准备及安装

安装k8s设备环境要求主要有下面10点：

1. CentOS版本为7以上
2. 2核CPU和2G内存以上
3. 多台机器内网互通
4. 每台机器的主机名、mac地址和product_uuid唯一
5. 测试环境关闭防火墙，保证全部端口开放。
6. 禁用SELinux
7. 禁用交换分区
8. docker服务
9. root账号权限
10. 配置国内的repo源

查看机器CentOS版本

[root@192-168-10-21 ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)

注意CentOS6升级到7比较麻烦，本着少折腾原则，从CentOS7的机器开始会省事一些。

查看机器的cpu和内存信息

比较简单和常用的可以使用TOP命令后再按1查看:

TOP 1
Tasks: 200 total,   1 running, 199 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu0  :  2.0 us,  1.0 sy,  0.0 ni, 97.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu1  :  1.0 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 98.7 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu2  :  0.7 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 98.3 id,  0.3 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu3  :  0.3 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.3 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu4  :  0.7 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu5  :  1.3 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 98.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu6  :  0.7 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 98.7 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu7  :  0.3 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.3 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 16207100 total, 13269888 free,   974208 used,  1963004 buff/cache

上面信息可知，机器是8核，内存是16G。

更准确的查看CPU信息:

# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
      8  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 0 @ 2.50GHz

查看内存信息:

# cat /proc/meminfo | grep MemTotal
MemTotal:       16207100 kB           0           0           0

多台机器互通，这一般没有问题，不用介绍。
检查机器名称、mac及product_uuid的唯一性

# 查看uuid
# cat /sys/class/dmi/id/product_uuid
564D0DF3-FB05-2EC7-E989-FFE0F880069C
# 查看hostname
# hostname
192-168-10-21
# 查看IP
# ifconfig -a

ens32: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 192.168.10.21  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.10.255
        inet6 fe80::20c:29ff:fe80:69c  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>
        ether 00:0c:29:80:06:9c  txqueuelen 1000  (Ethernet)
        RX packets 5333851  bytes 529922710 (505.3 MiB)
        RX errors 0  dropped 152075  overruns 0  frame 0
        TX packets 2560325  bytes 916120110 (873.6 MiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

一般来说uuid和mac不可能重复，hostname可能会有重复（因为运维开机器是脚本批处理，可能没有修改hostname）。如果hostname重复，修改的方法如下：

1 vi /etc/hostname 修改名称。2 vi /etc/hosts 增加机器名称。 3 roboot重启机器。

关闭防火墙

k8s对master和worker节点的端口开放有要求：

因为是内网测试服务，我简单粗暴的关闭防火墙即可。

查看firewall状态:

# systemctl status firewalld
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
   Active: inactive (dead)

查看iptables状态:

# systemctl status  iptables
● iptables.service - IPv4 firewall with iptables
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/iptables.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: inactive (dead)

关闭防火墙systemctl stop firewalld 停止防护墙开机启动 systemctl disable firewalld。iptables的关闭同理。

禁用SELinux

禁用SELinux后，容器才能够访问宿主机文件系统。查看SELinux的状态:

# sestatus
SELinux status:                 disabled

禁用方法 setenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

禁用交换分区

查看交换分区状态，如果swap数值全部为0，则表示已经禁用。

[root@192-168-10-21 ~]# free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            15G        940M         13G         17M        1.4G         14G
Swap:            0B          0B          0B

禁用方法如下

1. run swapoff -a : this will immediately disable swap.
2. remove any swap entry from /etc/fstab.
3. reboot.

docker服务

查看docker版本：

[root@192-168-10-18 ~]# docker version
Client:
 Version:      17.03.1-ce
 API version:  1.27
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   c6d412e
 Built:        Mon Mar 27 17:05:44 2017
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      17.03.1-ce
 API version:  1.27 (minimum version 1.12)
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   c6d412e
 Built:        Mon Mar 27 17:05:44 2017
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false

root账号

安装 kubeadm 时候需要使用root账号进行安装。安装完成后推荐非root账号使用 kubectl 命令。

配置国内的repo源

kubeadm使用yum命令进行安装，使用国内阿里云的源，可以安装成功

cat >> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF 
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

修改网络配置

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

修改完成后执行sysctl --system应用。

安装kubernetes包

安装条件全部具备以后， root 账号进入 192-168-10-21 ，执行下面命令:

[root@192-168-10-21 ~]# yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes

完成后启动kubelet服务

systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet.service

以上12项操作需要在所有节点执行。

初始化k8s集群

1.1 初始化集群

master上使用下面命令初始化k8s:

kubeadm init --kubernetes-version v1.13.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

成功后会有下面的输出:

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:564e3ba4b76649e981300fcea9e4400b759f91a02f4a968e035ada454f3a1d2e

这段提示主要介绍了3点:

1. 推荐非root账号使用`kubectl`命令。本文使用hall账号。
2. 需要在集群中创建pod network。本文使用flannel, 初始化命令中的`--pod-network-cidr=10.244.0.0/16`是使用flannel的必备参数，详情见官方英文文档。
3. 显示了其它节点加入集群的命令。

查看kubectl的版本信息:

$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"13", GitVersion:"v1.13.0", GitCommit:"ddf47ac13c1a9483ea035a79cd7c10005ff21a6d", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-12-03T21:04:45Z", GoVersion:"go1.11.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"13", GitVersion:"v1.13.0", GitCommit:"ddf47ac13c1a9483ea035a79cd7c10005ff21a6d", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-12-03T20:56:12Z", GoVersion:"go1.11.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

查看节点:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS     ROLES    AGE   VERSION
192-168-10-21   NotReady   master   41m   v1.13.0

这里master的状态为NotReady是因为还没有进行pod network安装。

1.2 使用阿里云的docker hub镜像

如果网络ok，使用1.1的方法安装不会存在问题。但是国内可能一些镜像无法下载，可以使用阿里云的docker hub镜像进行安装。

首先输出kubeadm默认配置：

kubeadm config print init-defaults > kubeadm-init.yaml

配置内容大概如下:

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 1.2.3.4
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  name: 192-168-10-21
  taints:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: ""
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.13.0
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: ""
  serviceSubnet: 10.244.0.0/16
scheduler: {}

注意：

imageRepository修改成 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

serviceSubnet部分设置成10.244.0.0/16，也就是--pod-network-cidr=10.244.0.0/16参数。

然后先进行镜像下载:

kubeadm config images pull --config kubeadm-init.yaml

最后再使用修改后的配置进行初始化:

kubeadm init --config kubeadm-init.yaml

也可以通过在每个节点得docker daemon.json 中配置镜像方式提速下载。

work节点加入

在work节点上执行kubeadm init完成后得到的join命令:

[root@192-168-10-18 ~]#kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:564e3ba4b76649e981300fcea9e4400b759f91a02f4a968e035ada454f3a1d2e

再次在master上查看节点:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS     ROLES    AGE   VERSION
192-168-10-18   NotReady   <none>   98s   v1.13.0
192-168-10-21   NotReady   master   41m   v1.13.0

可以看到work节点192-168-10-18已经正常加入k8s集群了。

后期work节点加入

如果join命令丢失或者过期，可以在master上执行下面命令,生成一个token:

[root@192-168-10-21 ~]# kubeadm token generate
ffppwv.04qrmsdwm6netaaq

然后使用刚生成得token得到加入命令:

[root@192-168-10-21 ~]# kubeadm token create ffppwv.04qrmsdwm6netaaq --print-join-command --ttl=24h
kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token pnstpk.kk3aevbn6i5mlsok --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5ae89f1949e60f824b129c5520dc05f6da97cb8fa3edb806c3abb38eb439e007

--ttl=24h 代表这个Token 的有效期为 24 小时，初始化默认生成的 token 有效期也为 24 小时

join的语法是: kubeadm join --token <token> <master-ip>:<master-port> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

然后work节点使用这个命令加入集群。

安装flannel网络

安装flannel网络很简单，分下面2步:

先下载yml文件:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml

然后创建flannel:

kubectl create -f kube-flannel.yml

完成后可以检查:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS   ROLES    AGE    VERSION
192-168-10-18   Ready    <none>   102d   v1.13.0
192-168-10-21   Ready    master   102d   v1.13.0

这时候节点的状态应该是Ready。同时也可以查看flannel的pod：

[tyhall51@192-168-10-21 ~]$ kubectl get pods -n kube-system | grep flannel
kube-flannel-ds-amd64-j7lxz             1/1     Running   1          102d
kube-flannel-ds-amd64-lzjxg             1/1     Running   10         102d

删除节点

删除节点可以使用:

kubeclt delete node 192-168-10-18

Dashboard安装

k8s完成后，可以使用 kubectl 进行所有控制。官方还提供了dashboard这种web界面，方便管理，一样分2步。

先下载配置:

curl -o kubernetes-dashboard.yaml  https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
curl -o heapster.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
curl -o heapster-rbac.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml
curl -o influxdb.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml

然后创建:

 kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml 
 kubectl create -f heapster.yaml 
 kubectl create -f heapster-rbac.yaml 
 kubectl create -f influxdb.yaml

也可以使用kubectl create -f . 一键将目录下所有的yaml配置到k8s。

使用命令修改服务类型:

kubectl -n kube-system edit service kubernetes-dashboard

修改 type: ClusterIP 成 type: NodePort 保存。 (kubectl edit 和vi一样操作)

测试服务使用NodePort暴露到集群外，方便访问

然后查看dashboard暴露出来的本地端口:

[hall@192-168-10-21 dashboard]$ kubectl -n kube-system get service kubernetes-dashboard
NAME                   TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
kubernetes-dashboard   NodePort   10.96.228.185   <none>        443:32145/TCP   6d21

熟悉docker的就会知道，这里显示了dashboard容器的443端口映射到本地32145端口，然后我们使用https://192.168.10.21:32145访问.

访问需要token登录，下面是获取token的命令:

kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep eks-admin | awk '{print $1}')

效果如下:

增加Master节点

完成之前的内容，已经有一个初具规模的k8s集群了。如果要比较正式的集群，结合etcd的特性，控制节点多备，至少需要3台master节点。接下来继续介绍一下如何添加master节点。

使用命令 kubectl -n kube-system edit cm kubeadm-config 修改controlPlaneEndpoint值为192.168.10.21:6443，然后确认信息修改完成:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml
apiVersion: v1
data:
  ClusterConfiguration: |
    apiServer:
      extraArgs:
        authorization-mode: Node,RBAC
      timeoutForControlPlane: 4m0s
    apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
    certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
    clusterName: kubernetes
    controlPlaneEndpoint: "192.168.10.21:6443"
    controllerManager: {}
    dns:
      type: CoreDNS
    etcd:
      local:
        dataDir: /var/lib/etcd
    imageRepository: k8s.gcr.io
    kind: ClusterConfiguration
    kubernetesVersion: v1.13.0
    networking:
      dnsDomain: cluster.local
      podSubnet: 10.244.0.0/16
      serviceSubnet: 10.96.0.0/12
    scheduler: {}
  ClusterStatus: |
    apiEndpoints:
      192-168-10-21:
        advertiseAddress: 192.168.10.21
        bindPort: 6443
    apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterStatus
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: "2018-12-14T03:12:12Z"
  name: kubeadm-config
  namespace: kube-system
  resourceVersion: "13566522"
  selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/kubeadm-config
  uid: 0cf52c5b-ff4e-11e8-af11-000c2980069c

这个ConfigMap就是之前kubeadm得config文件。

复制第一个master节点上的相关证书到需要添加为master的192-168-10-14节点上，证书清单如下：

/etc/kubernetes/pki/sa.key
/etc/kubernetes/pki/sa.pub
/etc/kubernetes/pki/ca.crt
/etc/kubernetes/pki/ca.key
/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt
/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key
/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
/etc/kubernetes/admin.conf

然后在192-168-10-14上执行join命令，等待命令执行完成。

kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token ffppwv.04qrmsdwm6netaaq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0cd1dcabee49dd12aaf7913eab9b0fc0e5bda2be9c35f17ce0c0864c7a5bbdb1  --experimental-control-plane

这个过程可能需要几分钟，期间kubectl会失效，耐心等待一下。

注意: 比添加work节点多了 --experimental-control-plane 参数

在第一个master节点执行 kubectl label nodes 192-168-10-14 node-role.kubernetes.io/master="" ，标记 192-168-10-14 为master

检查一下节点情况：

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS   ROLES    AGE    VERSION
192-168-10-14   Ready    master   17m    v1.13.1
192-168-10-18   Ready    <none>   102d   v1.13.0
192-168-10-21   Ready    master   102d   v1.13.0

最后给 192-168-10-14 增加一个污点，标记为业务不可调度

kubectl taint nodes 192-168-10-14 node-role.kubernetes.io/master="":NoSchedule

这样就完成了master节点的添加，可以重复步骤添加第3个master节点。如果是正式服务，要完成高可用，还需用HA代理3个master节点的6443端口。其实现过程主要就是HA的配置，这里就不在详细介绍了。

自此，一个测试用的k8s集群就搭建完成。简单总结一下搭建过程：

按照官方要求进行环境监测和安装kubelet、kubeadm、kubectl三个包。
Master上初始化启动k8s集群，将节点加入集群和配置集群flannel网络。
安装dashboard，可视化管理集群。
增加master节点，支持高可以。

主要参考文档

kubeadm安装

kubeadm init

Deploy the Kubernetes Web UI (Dashboard)