本文使用Burrow和Telegraf搭建Kafka的监控体系。然后，简单介绍一下其他的，比如Kafka Manager，Kafka Eagle，Confluent Control Center等。

如果你对kafka比较陌生，请参考：Kafka基础知识索引

Burrow

依赖路径

使用Burrow拉取kafka的监控信息，然后通过telegraf进行收集，最后写入到influxdb中。使用grafana进行展示。

安装

从github下载二进制文件解压即可。

Burrow是Kafka社区committer亲自编写的，能够监控消费端端情况。不过没有UI界面，开发语言使用的是Go。此项目活跃度不是很高，但已经够用了。

主要的配置文件

burrow可以支持同时获取多个集群的信息，比如，我有两个集群 dm和 databus，那么我的配置文件就可以是下面这样。

[general]
pidfile="burrow.pid"
stdout-logfile="burrow.out"
access-control-allow-origin="mysite.example.com"

[logging]
filename="logs/burrow.log"
level="info"
maxsize=100
maxbackups=30
maxage=10
use-localtime=false
use-compression=true

[zookeeper]
servers=[ "192.168.54.159:2181"]
timeout=6
root-path="/burrow"

[client-profile.databus]
client-id="burrow-databus"
kafka-version="0.10.0"

[cluster.databus]
class-name="kafka"
servers=[ "192.168.86.57:9092","192.168.128.158:9092" ]
client-profile="databus"
topic-refresh=120
offset-refresh=30

[consumer.databus]
class-name="kafka"
cluster="databus"
servers=[ "192.168.86.57:9092","192.168.128.158:9092" ]
client-profile="databus"
group-blacklist="^(console-consumer-|python-kafka-consumer-|quick-).*$"
group-whitelist=""

[client-profile.dm]
client-id="burrow-dm"
kafka-version="0.10.0"

[cluster.dm]
class-name="kafka"
servers=[ "192.168.204.156:9092","192.168.87.50:9092" ]
client-profile="dm"
topic-refresh=120
offset-refresh=30

[consumer.dm]
class-name="kafka"
cluster="dm"
servers=[ "192.168.204.156:9092","192.168.87.50:9092" ]
client-profile="databus"
group-blacklist="^(console-consumer-|python-kafka-consumer-|quick-).*$"
group-whitelist=""


[httpserver.default]
address=":8000"

[storage.default]
class-name="inmemory"
workers=20
intervals=15
expire-group=604800
min-distance=1