在高并发场景下有三把利器保护系统：缓存、降级、和限流。缓存的目的是提升系统的访问你速度和增大系统能处理的容量；降级是当服务出问题或影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉。而有些场景则需要限制并发请求量，如秒杀、抢购、发帖、评论、恶意爬虫等。 常见的限流算法有：计数器，漏桶、令牌桶…

近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcach…

之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下LRU代码实现？笔者结合在工作上遇到的问题学习分析，希望看完这篇文章能对大家有所帮助。 问题描述：一个依赖于定时器任务的生成的接口列表数据，时而有，时而没有。 排查过程长，因为手动执行定时器，se…

Hello，Redis！ 我们相处已经很多年了，从模糊的认识到现在我们已经深入结合，你的好我一直都知道也一直都记住，能否在让我多问问你的几个问题，让我更加深入的去了解你。 1. redis的通讯协议是什么 redis的通讯协议是文本协议，是的，Redis服务器与客户端通过RES…

现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。 如果缓存数据设置的过期时间是相同的…

正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程，里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章，是这位同学对自己阿里一面的总结，大家可以参考一下，同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话，过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过，多多少少了…

分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…

他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人的话，应该会给的范围更大一些。 比如，让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案，各种方案的优缺点以及实践，进而聊到分布式锁这个话题。 因为库存超卖问题是…

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