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(万字好文!)你可能需要的数据结构与算法最详细的入门教材了!
最近在撸vue 和react的源码,虽然晦涩难懂,但是却发现新大陆,发现了数据结构和算法在前端的重要性,比如在react中,发现react的fiber树,对应的实际上是一个叫链表的数据结构,我们es6中新出的Map的数据结构其实就是对应字典的数据结构而Set对应的就是集合的数据…
「算法与数据结构」你可能需要的一份前端算法总结
最近好多事情,最近前端分享会也如期而至,有幸这次分享会,正好周末有时间,做个总结吧。 这次想分享的就是算法与数据结构,刷了一段时间题目,逛了逛LeetCode,看了很多关于这个方面的文章,有所感悟,准备做个记录吧。 当你想花时间去了解学习一件对你来说,很苦难的事情的时候,我们需…
GitHub上最火的、最值得前端学习的几个数据结构与算法项目!没有之一!
前端章鱼猫从 2016 年加入 GitHub,到现在的 2020 年,快整整 5 个年头了。 相信很多人都没有逛 GitHub 的习惯,因此总会有开源信息的不对称,有哪些优秀的前端开源项目值得学习的也不知道。 从 2018 年开始,我就养成了每天逛 GitHub 的习惯,一般在…
看动画轻松理解「递归」与「动态规划」
在学习「数据结构和算法」的过程中,因为人习惯了平铺直叙的思维方式,所以「递归」与「动态规划」这种带循环概念(绕来绕去)的往往是相对比较难以理解的两个抽象知识点。 程序员小吴打算使用动画的形式来帮助理解「递归」,然后通过「递归」的概念延伸至理解「动态规划」算法思想。 先下定义:递…
【算法】前端遇到的广度/深度优先搜索
在面试或者技术社区冲浪的时候,一不小心就会看到深度优先搜索、广度优先搜索这两个概念,这一次在项目中一个需求用到了相关的知识,故此在这里通过理论+实际来总结一下。 1. 示例 2. 深度优先搜索 深度优先搜索(depth first search),从图中也可以看出来,是从根节点…
学习算法前你需要了解的‘大O表示法’
不管看懂了没看懂的,👬👭们都给个💗吧。写作排版不易,谢谢大家! 在现实生活中,解决一个问题可以有多种方法,其中有好的方法,也有较为一般的方法。评判标准虽有不同,但总体思想是:用最小的代价获得最多的收益。 这里所说代价并不仅指金钱开销,有时也包括时间,所耗费资源等。 计算机…
前端需要了解的一些算法总结(持续更新)
常用方法,依次循环数组,将不存在于新数组中的元素push到新数组中。 主要有以下几种方法:递归、toSrting、reduce、拓展运算符... ... 它是一种分而治之的算法,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法不断重复这个步骤直至所有数据…
前端进阶算法7:小白都可以看懂的树与二叉树
不同于我们上面介绍的线性结构,树是一种非线性结构。 二叉树中,每一个节点的左右子树的高度相差不能大于 1,称为平衡二叉树。 1. 链式存储法 一棵二叉树可以由根节点通过左右指针连接起来形成一个树。 2. 数组存储法(适用于完全二叉树) 如果我们把根节点存放在位置 i=1 的位置…
10问10答,带你快速入门前端算法
好的数据结构与算法能够大大缩短代码的执行时间与存储空间,那么我们如何去衡量它喃?这节就主要介绍算法性能的衡量指标—复杂度分析。 1. 如何表示算法复杂度? 通常采用 大 O 表示法 来表示复杂度。它并不代表真正的执行时间或存储空间消耗,而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋…
五分钟学会一个高难度算法:希尔排序
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。 希尔排序,也称递减增量排序算…