CDH+HBase Indexer+Solr为HBase数据创建二级索引

[TOC]

0.前期声明

本文章中有变量为用户自定义，为了行文方便，文章中使用安装环境时所使用的路径、命名。

Collection名字：humanCollection
配置文件路径：/root/human
安装zookeeper的机器名：master，slave1，slave2，slave3，slave4
CDH版本：5.15.0
HBase版本：1.2.0
Lily HBase Indexer版本：1.5
Solr版本：4.10.3

1.HBase建表并添加数据，并且确定HBase表开启REPLICATION功能（1表示开启replication功能，0表示不开启，默认为0 ）

创建表

create '表名', {NAME => '列族名',NUMREGIONS => 5,SPLITALGO => 'HexStringSplit',REPLICATION_SCOPE => 1}

表已存在：

disable '表名' 
alter '表名',{NAME => '列族名', REPLICATION_SCOPE => 1} 
enable '表名'

2.HBase启用复制（在CM的hbase上搜索复制，勾选启用复制）

3.准备中文分词包（如果需要中文分词的话）

1.根据solr和CDH的版本下载中文分词包，安装的solr是4.10.3，CDH版本是5.15.0,

lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.15.0.jar

2.将中文分词jar包分发到集群所有机器的Solr和YARN服务相关的目录

root@master:~# cp lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.15.0.jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-yarn
root@master:~# cp lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.15.0.jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/solr/webapps/solr/WEB-INF/lib

3.重启才能生效

4.创建的SolrCloud，生成实体配置文件

solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181/solr instancedir --generate /root/human

**此时会在/root/human文件夹下生成一个conf文件夹

5.修改conf目录下的schema.xml文件，主要是name对应到HBase中存储的column内容。特别注意时间类型

关于schema.xml中的相关配置的详解

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<schema name="example" version="1.5">
<fields>
	<!--
    name字段，它对应了我们后续需要修改Morphline.conf文件中的outputField属性。因此可以看成是hbase中需要创建索引的值，因此建议将其与表名和列族结合。所用到的类型需要在fieldType中设置。
	id、_version_，和text是必须的
	-->
    
    <!-- 必须字段 -->
	<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> 
   <field name="_root_" type="string" indexed="true" stored="false"/>
   <field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
   <field name="content" type="text_general" indexed="false" stored="true" multiValued="true"/>
   <field name="text" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
   <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
    
    <!-- 数据库字段 -->
    <field name="数据库字段" type="text_ch" indexed="是否创建索引" stored="是否存储原始数据（如果不需要存储相应字段值，尽量设为false）" required="false" multiValued="false"  />
</fields>
<!-- 唯一键，类似主键，也可以让Solr自动生成 -->
<uniqueKey>id</uniqueKey>
<types>
  <!-- DateField在Solr5.0中被移除, 使用TrieDateField替换. -->
  <fieldType name="date_range" class="solr.DateField"/>
  <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />

    <fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>
    <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>

    <fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>
    <fieldType name="text_en" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory"
                ignoreCase="true"
                words="lang/stopwords_en.txt"
                />
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
	<filter class="solr.EnglishPossessiveFilterFactory"/>
        <filter class="solr.KeywordMarkerFilterFactory" protected="protwords.txt"/>
        <filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory"
                ignoreCase="true"
                words="lang/stopwords_en.txt"
                />
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
	<filter class="solr.EnglishPossessiveFilterFactory"/>
        <filter class="solr.KeywordMarkerFilterFactory" protected="protwords.txt"/>
        <filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>
    <fieldType name="text_en_splitting" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" autoGeneratePhraseQueries="true">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory"
                ignoreCase="true"
                words="lang/stopwords_en.txt"
                />
        <filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="1" catenateNumbers="1" catenateAll="0" splitOnCaseChange="1"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.KeywordMarkerFilterFactory" protected="protwords.txt"/>
        <filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory"
                ignoreCase="true"
                words="lang/stopwords_en.txt"
                />
        <filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="0" catenateNumbers="0" catenateAll="0" splitOnCaseChange="1"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.KeywordMarkerFilterFactory" protected="protwords.txt"/>
        <filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>
    <fieldType name="text_ch" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  
    <analyzer type="index"> 
      	<!-- 
		solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory属于lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.15.0.jar，包名是：org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory和
org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory
solr6.0去掉了这个类，取而代之的是HMMChineseTokenizerFactory。配置如下：
	 <analyzer>
         <tokenizer class="solr.HMMChineseTokenizerFactory"/>
         <filter class="solr.StopFilterFactory"
                 words="org/apache/lucene/analysis/cn/smart/stopwords.txt"/>
         <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
     </analyzer>
		-->  
      <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
      <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
    </analyzer>  
  </fieldType>
</types>
</schema>

可选项：修改conf目录下的solrconfig.xml文件，将硬提交打开。会影响部分性能，根据需求去做。

<autoCommit>
       <maxTime>${solr.autoCommit.maxTime:60000}</maxTime>
       <openSearcher>true</openSearcher>
 </autoCommit>

如果修改/root/human/conf下的配置文件schema.xml，需要重新上传加载，执行以下语句:

solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181/solr instancedir --update humanCollection /root/human/conf
solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181/solr collection --reload humanCollection

6.初始化 collection实例并将配置文件上传到 zookeeper

solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181/solr instancedir --create humanCollection /root/human/conf

登陆zk客户端查看节点：ls /solr/configs/humanCollection，该节点下有solrconfig.xml、scheme.xml等配置文件；ls /solr/collections/下有humanCollection

root@master:~# cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/zookeeper/bin
root@master:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/zookeeper/bin# ./zkCli.sh
...
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /solr/configs/humanCollection
[mapping-FoldToASCII.txt, currency.xml, protwords.txt, scripts.conf, synonyms.txt, stopwords.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json, velocity, admin-extra.html, solrconfig.xml.secure, update-script.js, _schema_analysis_stopwords_english.json, solrconfig.xml, admin-extra.menu-top.html, elevate.xml, schema.xml, clustering, spellings.txt, xslt, mapping-ISOLatin1Accent.txt, _rest_managed.json, lang, admin-extra.menu-bottom.html]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /solr/collections

7.创建collection

默认参数

solrctl collection --create humanCollection

如果希望将数据分散到各个节点进行存储和检索，则需要创建多个shard，增加参数

solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181/solr collection --create humanCollection -s 4 -r 1 -m 10

其中：

-s表示设置分片Shard数为4，表示solrclound是4台机器

-r表示设置的replica数为1，表示1个副本

-m 默认值是1，表示最大shards数目

-c是指定zk上solr/configs节点下使用的配置文件名称

-a是允许添加副本

** 创建solr分片时，要根据实际情况定shard、replication，maxShardsPerNode，否则报错，注意三个数值：

numShards、replicationFactor、liveSolrNode，一个正常的solrCloud集群不容许同一个liveSolrNode上部署同

一个shard的多个replic，因此当maxShardsPerNode=1时，numShards*replicationFactor>liveSolrNode时，报

错。因此正确时因满足以下条件：numShards*replicationFactor<liveSolrNode*maxShardsPerNode，即

s*r < liveSolrNode*m

查看创建的collection：

solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181/solr collection --list

以下是没有重启报错，所以一定要重启solr，否则中文分词会报错！

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<response> 
  <lst name="responseHeader"> 
    <int name="status">0</int>  
    <int name="QTime">1255</int> 
  </lst>  
  <lst name="failure"> 
    <str>org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer$RemoteSolrException:Error CREATEing SolrCore 'humanCollection_shard1_replica1': Unable to create core [humanCollection_shard1_replica1] Caused by: solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory</str>  
    <str>org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer$RemoteSolrException:Error CREATEing SolrCore 'humanCollection_shard3_replica1': Unable to create core [humanCollection_shard3_replica1] Caused by: solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory</str>  
    <str>org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer$RemoteSolrException:Error CREATEing SolrCore 'humanCollection_shard4_replica1': Unable to create core [humanCollection_shard4_replica1] Caused by: solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory</str>  
    <str>org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer$RemoteSolrException:Error CREATEing SolrCore 'humanCollection_shard2_replica1': Unable to create core [humanCollection_shard2_replica1] Caused by: solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory</str> 
  </lst> 
</response>

8.创建 Morphline 配置文件

进入CM管理页面：http://IP:7180/——选择Key-Value Store Indexer——配置——Morphlines 文件

SOLR_LOCATOR : {
  collection : humanCollection
  zkHost : "$ZK_HOST" 
}
morphlines : [
{
id : morphlineOfHuman 								
importCommands : ["org.kitesdk.morphline.**", "com.ngdata.**"]	
commands : [                    
  {
    extractHBaseCells {
      mappings : [ 
        {
          inputColumn : "human:features_type"	
          outputField : "features_type" 
          type : string  
          source : value 
        },
        { 
		  inputColumn : "human:createTime" 
          outputField : "createTime" 
          type : string  
          source : value 
        }
      ]
    }
  }
  {
	convertTimestamp {
	  field : createTime
	  inputFormats : ["yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
	  inputTimezone : Asia/Shanghai
	  outputFormat : "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"
	  outputTimezone : Asia/Shanghai
	}
  }
  { logDebug { format : "output record: {}", args : ["@{}"] } }
]
}
]

id：表示当前morphlines文件的ID名称。

importCommands：需要引入的命令包地址。

extractHBaseCells：该命令用来读取HBase列数据并写入到SolrInputDocument对象中，该命令必须包含零个或者

多个mappings命令对象。

mappings：用来指定HBase列限定符的字段映射。

inputColumn：需要写入到solr中的HBase列字段。值包含列族和列限定符，并用':'分开。其中列限定符也可以使用通配符'*'来表示。

outputField：用来表示morphline读取的记录需要输出的数据字段名称，该名称必须和solr中的schema.xml文件的字段名称保持一致，否则写入不正确。

type：用来定义读取HBase数据的数据类型，我们知道HBase中的数据都是以byte[]的形式保存，但是所有的内容在

Solr中索引为text形式，所以需要一个方法来把byte[]类型转换为实际的数据类型。type参数的值就是用来做这件

事情的。现在支持的数据类型有：byte,int,long,string,boolean,float,double,short和bigdecimal。当然你也可以指

定自定的数据类型，只需要实现com.ngdata.hbaseindexer.parse.ByteArrayValueMapper接口即可。

source：用来指定HBase的KeyValue那一部分作为索引输入数据，可选的有‘value’和'qualifier',当为value的时候

表示使用HBase的列值作为索引输入，当为qualifier的时候表示使用HBase的列限定符作为索引输入。

9.创建 Lily HBase Indexer 配置

在/root/human目录下创建一个morphline-hbase-mapper-humanCollection.xml文件，每个collection对应一个morphline-hbase-mapper-humanCollection.xml 文件，morphlineId不要和hbase的table名称相同。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 
	table：需要索引的HBase表名称
	mapper：用来实现和读取指定的Morphline配置文件类，固定为MorphlineResultToSolrMapper
-->
<indexer table="对应Hbase里的表名"  mapper="com.ngdata.hbaseindexer.morphline.MorphlineResultToSolrMapper" mapping-type="row">
<!-- 
	param中的name参数用来指定当前配置为morphlineFile文件 
	value用来指定morphlines.conf文件的路径，绝对或者相对路径用来指定本地路径，如果是使用Cloudera Manager来管理morphlines.conf就直接写入值morphlines.conf
-->
<param name="morphlineFile" value="morphlines.conf"/>
<!-- morphlineId的value是对应Key-Value Store Indexer中配置文件Morphlines.conf中morphlines属性id值。morphlineId不要和hbase的table名称相同 -->
<param name="morphlineId" value="morphlineOfHuman"/>
</indexer>

10.注册 Lily HBase Indexer Configuration 和 Lily HBase Indexer Service

当 Lily HBase Indexer 配置 XML文件的内容令人满意，将它注册到 Lily HBase Indexer Service。上传 Lily HBase Indexer 配置 XML文件至 ZooKeeper，由给定的 SolrCloud 集合完成此操作。

hbase-indexer add-indexer \
--name humanIndexer \
--indexer-conf /root/human/morphline-hbase-mapper-humanCollection.xml \
--connection-param solr.zk=master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181/solr \
--connection-param solr.collection=humanCollection \
--zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181

再次运行hbase-indexer list-indexers --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181查看是否添加成功。

root@master:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/zookeeper/bin# hbase-indexer list-indexers --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181
Number of indexes: 1

humanCollectionIndexer
  + Lifecycle state: ACTIVE
  + Incremental indexing state: SUBSCRIBE_AND_CONSUME
  + Batch indexing state: INACTIVE
  + SEP subscription ID: Indexer_humanCollectionIndexer
  + SEP subscription timestamp: 2018-12-10T09:36:29.514+08:00
  + Connection type: solr
  + Connection params:
    + solr.zk = master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181/solr
    + solr.collection = humanCollection
  + Indexer config:
      270 bytes, use -dump to see content
  + Indexer component factory: com.ngdata.hbaseindexer.conf.DefaultIndexerComponentFactory
  + Additional batch index CLI arguments:
      (none)
  + Default additional batch index CLI arguments:
      (none)
  + Processes
    + 4 running processes
    + 0 failed processes

问题：

http://www.cnblogs.com/husky/p/solr.html

(1) 如果有创建indexer失败，原来的indexer已经存在，则使用hbase-indexer delete-indexer --name $IndxerName --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181删除原来的indexer
(2)使用hbase-indexer list-indexers --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181命令，查看是否创建成功

原因是zookeeper只设置了一个

错误示例：

hbase-indexer add-indexer \
--name bqjrIndexer \
--indexer-conf $HOME/hbase-indexer/bqjr/morphline-hbase-mapper.xml \
--connection-param solr.zk=bqbpm2.bqjr.cn:2181/solr \
--connection-param solr.collection=bqjr \
--zookeeper bqbpm2.bqjr.cn:2181

正确示例

hbase-indexer add-indexer \
--name bqjrIndexer \
--indexer-conf $HOME/hbase-indexer/bqjr/morphline-hbase-mapper.xml \
--connection-param solr.zk=bqbps1.bqjr.cn:2181,bqbpm1.bqjr.cn:2181,bqbpm2.bqjr.cn:2181/solr \
--connection-param solr.collection=bqjr \
--zookeeper bqbps1.bqjr.cn:2181,bqbpm1.bqjr.cn:2181,bqbpm2.bqjr.cn:2181

(3)如果索引器需要重建，删除使用下列方法。如果删除不了，始终在删除中的死循环中，就需要到zk上手动删除节点信息：ls /ngdata/hbaseindexer下。

hbase-indexer delete-indexer -n smsdayIndexer --zookeeper nn1.hadoop:2181

11.同步数据

添加数据到HBASE，然后进入Solr的管理界面：http://IP:8983(CDH有可能为8984、8985)/solr

在q(query)里面输入HBase_Indexer_Test_cf1_name:xiaogang可以看到对应得HBase得rowkey

12.批量同步索引

仔细观察11我们会发现一个问题，我们只记录了后面插入的数据，那原来就存在HBase的数据怎么办呢？

在运行命令的目录下必须有morphlines.conf文件，执行find / |grep morphlines.conf$一般我们选择最新的

那个process 。

如果没有morphlines.conf，则新建一个morphlines.conf文件，添加在CM中配置的morphline的文件内容：

morphlines : [
{
id : morphlineOfHuman
importCommands : ["org.kitesdk.morphline.**", "com.ngdata.**"]	
commands : [                    
  {
    extractHBaseCells { 
      mappings : [ 
        {
          inputColumn : "human:features_type"
          outputField : "features_type"
          type : string
          source : value
        }
        { 
		  inputColumn : "human:createTime" 
          outputField : "createTime" 
          type : string  
          source : value 
        }
      ]
    }
  }
  {
	convertTimestamp {
	  field : createTime
	  inputFormats : ["yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
	  inputTimezone : Asia/Shanghai
	  outputFormat : "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"
	  outputTimezone : Asia/Shanghai
	}
  }
  { logDebug { format : "output record: {}", args : ["@{}"] } }
]
}
]

然后，执行

hadoop --config /etc/hadoop/conf.cloudera.yarn \
jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase-solr/tools/hbase-indexer-mr-*-job.jar \
-D 'mapred.child.java.opts=-Xmx1024m' \
--conf /etc/hbase/conf/hbase-site.xml \
--log4j /opt/cloudera/parcels/CDH/share/doc/search*/examples/solr-nrt/log4j.properties \
--hbase-indexer-file /root/human/morphline-hbase-mapper-humanCollection.xml \
--morphline-file /root/human/morphlines.conf \
--verbose \
--go-live \
--zk-host master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181/solr \
--collection humanCollection

-- 中文分词需要加上的，不用分词则不用加上这一句
-libjars /home/hadoop/package/lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.15.0.jar \

参考：Lily HBase Batch Indexing for Cloudera Search

问题：

（1）使用自带的indexer工具批量同步索引失败,提示找不到morphlines.conf

首先，命令中要指定morphlines.conf文件路径和morphline-hbase-mapper.xml文件路径。执行： find / |grep morphlines.conf$

一般我们选择最新的那个process，我们将其拷贝或者添加到配置项中。进入到

/opt/cm-5.7.0/run/cloudera-scm-agent/process/1386-ks_indexer-HBASE_INDEXER/morphlines.conf

或者加上

--morphline-file /opt/cm-5.7.0/run/cloudera-scm-agent/process/1501-ks_indexer-HBASE_INDEXER/morphlines.conf

执行下面的命令

hadoop --config /etc/hadoop/conf \
jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase-solr/tools/hbase-indexer-mr-1.5-cdh5.7.0-job.jar \
--conf /etc/hbase/conf/hbase-site.xml \
--hbase-indexer-file $HOME/hbase-indexer/bqjr/morphline-hbase-mapper.xml \
--morphline-file /opt/cm-5.7.0/run/cloudera-scm-agent/process/1629-ks_indexer-HBASE_INDEXER/morphlines.conf \
--zk-host bqbpm1.bqjr.cn:2181,bqbps1.bqjr.cn:2181,bqbpm2.bqjr.cn:2181/solr \
--collection bqjr \
--go-live

（2）使用自带的indexer工具批量同步索引失败,提示找不到solrconfig.xml

加上reducers--reducers 0就可以了

hadoop --config /etc/hadoop/conf \
jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase-solr/tools/hbase-indexer-mr-job.jar \
--conf /etc/hbase/conf/hbase-site.xml \
--hbase-indexer-file $HOME/hbase-indexer/bqjr/morphline-hbase-mapper.xml \
--morphline-file /opt/cm-5.7.0/run/cloudera-scm-agent/process/1501-ks_indexer-HBASE_INDEXER/morphlines.conf \
--zk-host bqbpm2.bqjr.cn:2181/solr \
--collection bqjr \
--reducers 0 \
--go-live

13.设置多个indexer

每一个Hbase Table对应生成一个Solr的Collection索引，每个索引对应一个Lily HBase Indexer 配置文件morphlines.conf和morphline配置文件morphline-hbase-mapper.xml，其中morphlines.conf可由CDH的Key-Value Store Indexer控制台管理，以id区分。但是我们在CDH中没办法配置多个morphlines.conf文件的，那我们怎么让indexer和collection关联呢？

SOLR_LOCATOR :{
    # ZooKeeper ensemble
    zkHost :"$ZK_HOST"
}
morphlines :[
	{
	id : XDGL_ACCT_FEE_Map
	importCommands :["org.kitesdk.**","com.ngdata.**"]
	commands :[
        {
        extractHBaseCells {
        mappings :[
			{
        	inputColumn :"cf1:ETL_IN_DT"
        	outputField :"XDGL_ACCT_FEE_cf1_ETL_IN_DT"
        	type :string
        	source : value
			}
		]
		}
	}
	{ logDebug { format :"output record: {}", args :["@{}"]}}
	]
},
{
    id : XDGL_ACCT_PAYMENT_LOG_Map
    importCommands :["org.kitesdk.**","com.ngdata.**"]
    commands :[
		{
        extractHBaseCells {
        mappings :[
			{
            inputColumn :"cf1:ETL_IN_DT"
            outputField :"XDGL_ACCT_PAYMENT_LOG_cf1_ETL_IN_DT"
            type :string
            source : value
			}
		]
		}
	}
	{ logDebug { format :"output record: {}", args :["@{}"]}}
	]
}
]

14.扩展命令

solrctl

solrctl instancedir --list
solrctl collection --list

更新coolection配置

	solrctl instancedir --update User \$HOME/hbase-indexer/User
	solrctl collection --reload User

删除instancedir

	solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181/solr instancedir --delete humanCollection

删除collection

	solrctl --zk master:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181,slave4:2181/solr collection --delete humanCollection

删除collection所有doc

	solrctl collection --deletedocs User

删除User配置目录

	rm -rf $HOME/hbase-indexer/User

hbase-indexer

若修改了morphline-hbase-mapper.xml，需更新索引

	hbase-indexer update-indexer -n userIndexer

删除索引

	hbase-indexer delete-indexer -n userIndexer --zookeeper master:2181,slave:2181

查看索引

	hbase-indexer list-indexers

[hadoop@db1 lib]$ solrctl --help

usage: /opt/cloudera/parcels/CDH-5.5.1-1.cdh5.5.1.p0.11/bin/../lib/solr/bin/solrctl.sh [options] command [command-arg] [command [command-arg]] 
solrctl [options] command [command-arg] [command [command-arg]] ...  
可选参数有：  
--solr：指定 SolrCloud 的 web API，如果在 SolrCloud 集群之外的节点运行命令，就需要指定该参数。  
--zk：指定 zk 集群solr目录。  
--help：打印帮助信息。  
--quiet：静默模式运行。  

command 命令有：  
init [--force]：初始化配置。  
instancedir：维护实体目录。可选的参数有：  
--generate path  
--create name path  
--update name path  
--get name path  
--delete name  
--list  


collection：维护 collections。可选的参数有：  
[--create name -s <numShards>
                              [-a Create collection with autoAddReplicas=true]
                              [-c <collection.configName>]
                              [-r <replicationFactor>]
                              [-m <maxShardsPerNode>]
                              [-n <createNodeSet>]]
--delete name: Deletes a collection.  
--reload name: Reloads a collection.  
--stat name: Outputs SolrCloud specific run-time information fora collection.  
`--list: Lists all collections registered in SolrCloud.  
--deletedocs name: Purges all indexed documents from a collection.  


core：维护 cores。可选的参数有：  
--create name [-p name=value]]  
--reload name: Reloads a core.  
--unload name: Unloads a core.  
--status name: Prints status of a core.  


cluster：维护集群配置信息。可选的参数有：  
--get-solrxml file  
--put-solrxml file