本篇主要介绍项目背景，项目需求 --- 与ES孽缘的源头。

一、项目背景

项目用于处理风控规则引擎处理的进件信息，对进件信息进行决策，用以对风险高的贷款进件进行标记。

项目特点：

1.数据库采用mysql （5.7.21）。

2.项目进件主表数据量在500W左右，进件关联的联系人表数据量在3000W左右。

3.项目中用户需求指定列表查询条件为模糊查询，且数据涉及主表与联系人表数据。

总结：数据量大，模糊查询。

二、制定方案

由于模糊查询在mysql中，头和尾都含有“%”的查询，即类似selece name from table where name like “%呵呵%” ;这样的查询语句不命中索引，因此涉及到模糊查询的时候会进行全表扫描。在3000W数据量的条件下，全表扫描效率可想而知（我没查出来就），因此考虑实施以下方案：

方案1

建立mysql全文索引：库表采用innodb引擎（MySQL5.6以上支持），在一个搜索条件列上建立全文索引（fulltext），测试发现如下：

结果分析：mysql全文索引默认是以英文语句进行生成索引，英文语句存在空格，因此每个词可以分开，而中文都是连着的，mysql分不开。因此如果想使用mysql的全文索引来索引中文单词的话只能手动用空格进行分开，过于繁琐，不推荐。

方案2

采用搜索引擎。

下一篇将介绍为何选用搜索引擎，搜索引擎与传统数据库相比有什么区别？