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Mr_yan76275
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Python并行编程(一):线程的基本概念和线程的两种定义方法以及join()、setDaemon(True)的使用
线程看起来就像轻量级的进程,而进程又是什么呢? 进程即我们平时运行程序,比如通过点击图标打开的浏览器,QQ都是进程,进程拥有自己的独立的内存空间地址,可以拥有多个线程;即线程是存在进程内,也就意味着一个进程内的线程可以共享一些资源,其线程间的切换也就比进程低得多,多个线程可以并…
2018年最常见的Python面试题&答案(上篇)
Python新手在谋求一份Python编程工作前,必须熟知Python的基础知识。编程网站DataFlair的技术团队分享了一份2018年最常见Python面试题合集,既有基本的Python面试题,也有高阶版试题来指导你准备面试,试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚…
[python][科学计算][pandas]使用指南
一. 数据模型与属性 1. 索引Index numpy中只有位置索引,而pandas还增加了标签索引,依赖于一个专用的Index类型。 Index在创建时会根据传入数据(一维序列)自动生成具体的索引类型,也可通过dtype参数指定类型,但无法正常转换时会报错;copy参数指定创…
用PyCharm Profile分析异步爬虫效率
第一个代码如下,就是一个普通的 for 循环爬虫。 这段代码跑完花了37s,然后我们用 pycharm 的 profiler 工具来具体看看哪些地方比较耗时间。 可以看到 get_html 这个方法占了96.7%的时间。这个程序的 IO 耗时达到了97%,获取 html 的时候…
[译] 浅析深度学习神经网络的卷积层
照片由 mendhak 拍摄,版权所有。 卷积和卷积层是卷积神经网络中使用的主要构建模块。 卷积是将输入简单通过滤波器进行激活。重复对输入使用同一个滤波器得到的激活后的图称为特征图/特征映射(feature map),表示输入(比如一张图像)中检测到的特征的位置和强度。 卷积神…
快速了解Python并发编程的工程实现(上)
在前面的文章中对Python协程的概念和实现做了简单地介绍。为了对Python并发编程有更加全面地认识,我也对Python线程和进程的概念和相关技术的使用进行了学习,于是有了这篇文字。 当我们在手机或者PC上打开一个应用时,操作系统就会创建一个进程实例,并开始执行进程里的主线程…
那些有趣/用的 Python 库
电脑之间传文件Python数据可视化微信公众号爬虫接口优雅的重试查找IP地址归属地导出python库列表GoogleChromeDevProtocol模糊搜索算法学习命令行洪流搜索程序根据姓名来判断性
Python并行编程(三):多线程同步之semaphore(信号量)实现简易生产者-消费者模型
semaphore信号量,其控制着对公共资源或者临界区的访问。信号量维护着一个计数器,指定可同时访问资源或者进入临界区的线程数。 我们可以看见两个线程运行时的规律,即消费者必须等待生产者生产好商品(即释放资源),消费者才能获取消费资源(即访问资源),其余时间消费者线程都处于挂起…
[教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程
这个仓库的目标是提供一份简单且容易上手的 TensorFlow 教程,每个教程都包含源代码,并且大部分都包含有一份文档。 TensorFlow 是一个用于多任务数据流编程的开源软件库。它是一个符号数学库,同时也能应用在如神经网络方面的机器学习应用。它在谷歌可以同时应用在研究和工…
[python][科学计算][numpy]使用指南
一. 属性 1. 数据类型 注:同一种dtype可以通过多种字符串标识去声明的,见 | 分割的多项。 python的基本数据类型可被numpy识别,转换为对应类别下的默认类型,int对应np.int32,float对应np.float64,complex对应np.complex…