随着信息技术的迅速发展和信息内容的日益增长，“信息过载”问题愈来愈严重，愈发带来很大的信息负担。推荐系统可以有效缓解此难题，从而得到推崇并加以广泛应用。 简单来说： 推荐系统是通过挖掘用户与项目之间的二元关系，帮助用户从大量数据中发现其可能感兴趣的项目如网页、服务、商品、人等，…

其实是一个课程作业，要求实现 GBDT 算法。在实现的过程中参考了很多资料，也做了很多优化，觉得收获很大，因此把开发的过程也记录了下来。 源代码在 GitHub。 1. 构建与使用 Windows: 使用 Visual Studio 2017 打开解决方案并生成即可。 2. 算…

简介股票价格预测是一件非常唬人的事情，但如果只基于历史数据进行预测，显然完全不靠谱股票价格是典型的时间序列数据（简称时序数据），会受到经济环境、政府政策、人为操作多种复杂因素的影响不像气象数据那样具备

编者按：本文来自公众号InfoQ（ID：infoqchina），作者：青原行思（腾讯微信安全中心员工，主要研究机器学习方法在安全业务中的应用），作者：李琦、元东、苗园莉（清华大学深圳研究生院），编辑：

AI 前线导读：”携程作为国内领先的 OTA，每天向上千万用户提供全方位的旅行服务，如何为如此众多的用户发现适合自己的旅游产品与服务，挖掘潜在的兴趣，缓解信息过载，个性化推荐系统与算法在其中发挥着不可或缺的作用。而 OTA 的个性化推荐一直也是个难点，没有太多成功经验可以借鉴，…