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Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做?
可是好景不长,业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增,由于所有表都在一个数据库中,导致服务器本地存储快满了。 从上图我们可以看的出来,由于表的数量较多,每个表的数据量也较大,但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了,短期内还不用水平拆分,那么方案呼之欲出了…
缓冲池(buffer pool),这次彻底懂了!!!
应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库。 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免…
解读 JUC —— AQS 独占模式
1. 前言 说起 JUC,我们常常会想起其中的线程池(ExecutorService)。然而,我们今天来看看另一个核心模块 AQS。 AQS 是 AbstractQueuedSynchronizer 的简称,在 JUC 中作为各种同步器的基石。举个例子,常见的 Reentran…
技术经理:求求你,别再乱改数据库连接池的大小了!
不妨意淫一下,你手里有个网站,并发压力虽然还没到 Facebook 那个级别,但是呢?也有个1万上下的并发量!也就是说差不多2万左右的 TPS。 口述一下,视频中对 Oracle 数据库进行了压力测试,模拟 9600 个并发线程来操作数据库,每两次数据库操作之间 sleep 5…