一 ：问题背景 问题：当查询接口较复杂时候，数据的获取都需要[远程调用]，必然需要花费更多的时间。 假如查询文章详情页面，需要如下标注的时间才能完成，比如如下场景： 那么，用户需要4s后才能统计的数据

最近遇到了一个业务场景，涉及到多数据源之间的请求的流程编排，正好看到了一篇某团介绍CompletableFuture原理和使用的技术文章，但主要还是涉及使用层面，所以这篇文章准备从使用和原理两方面入手

前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作，但操作耗时太长，只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下： 一、循环操作的代

前言 接口性能问题，对于从事后端开发的同学来说，是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能，需要从多个方面着手。 其实，我之前也写过一篇接口性能优化相关的文章《聊聊接口性能优化的11个小技巧》，发表之

在电商高并发场景下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如限流、熔断、降级，今天我们聊聊限流。

在项目开发中，由于业务规划原因，经常会涉及到聚合信息处理类的场景，按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长，JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了，本文深度总结了应对策略，快来看看吧~

很早之前就打算看一次JUC线程池ThreadPoolExecutor的源码实现，由于近段时间比较忙，一直没有时间整理出源码分析的文章。之前在分析扩展线程池实现可回调的Future时候曾经提到并发大师Doug Lea在设计线程池ThreadPoolExecutor的提交任务的顶层…

AQS 全称是 AbstractQueuedSynchronizer，顾名思义，是一个用来构建锁和同步器的框架，它底层用了 CAS 技术来保证操作的原子性，同时利用 FIFO 队列实现线程间的锁竞争，将基础的同步相关抽象细节放在 AQS，这也是 ReentrantLock、Co…

这篇文章将给大家介绍一下对分布式事务的一些见解，并讲解分布式事务处理框架 TX-LCN 的执行原理，错误之处望各位不吝指正。 1. 什么情况下需要使用分布式事务？ 使用的场景很多，先举一个常见的：在微服务系统中，如果一个业务需要使用到不同的微服务，并且不同的微服务对应不同的数据…