世间万图，皆可缩放。在使用opencv的过程中，所学过的一些图像缩放大法，以很咸鱼的方式记录于此。更多opencv笔记在「浪学」公众号。

首先，导入相关的库，读入原图像

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape
print(imgInfo)
width = imgInfo[0]
height = imgInfo[1]

# 在anaconda中，使用matplotlib显示图片会更好点
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline

imshow(img)

显示原图像如下：

图像缩放有几种方法

1）第一种方法，调用resize函数

dstHeight = int(height*0.5)
dstWidth = int(width*0.5)
dst = cv2.resize(img, (dstHeight,dstWidth))

imshow(dst)

2）第二种方法，直接进行像素操作

dstHeight = int(height*0.5)
dstWidth = int(width*0.5)

dst = np.zeros((dstHeight,dstWidth,3),np.uint8)
for i in range(dstHeight):
    for j in range(dstWidth):
        iNew = int(i*(height*1.0/dstHeight))
        jNew = int(j*(width*1.0/dstWidth))
        dst[i,j] = img[iNew,jNew]
        
imshow(dst)

3）第三种方法，使用warpAffine函数映射

matScale = np.float32([[0.5,0,0],[0,0.5,0]])
dst = cv2.warpAffine(img,matScale,(int(height/2),int(width/2)))

imshow(dst)

三种方法的结果都如下

忘他忘我，无喜无忧。

咸鱼一世，随性葛优。