如果你是本博客的读者，那么你可能想知道我为什么要写一篇博客来告诉人们在Java博客中学习Python？几年前我不是说更喜欢Java而不是Python吗？现在，事情发生了很大的变化。2016年，Python取代Java成为大学中最受欢迎的语言，从那时起它就再也没有回来了。Python正在不断发展壮大。如果你阅读编程和技术新闻或博客文章，那么你可能已经注意到Python的兴起，因为许多流行的开发人员社区，包括StackOverflow和CodeAcademy都提到了Python作为主要编程语言的兴起。

但是，最大的问题是为什么程序员应该学习Python？Python正在发展中，这很好，但这并不意味着Java或C ++正在被淘汰。

好吧，我是一个自豪的Java开发人员，它是我最喜欢的编程语言，并且一直保持着，但是，这并不能阻止我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使你成为一个更好的程序员，Python就是这种。

初学者从Python开始理由很简单，因为它易于学习，功能强大，足以构建Web应用程序并自动化枯燥无聊的东西。

实际上，几年前，脚本编写是学习Python的主要原因，这也是Python吸引我的第一个也是最重要的原因，并且我更喜欢Perl，这是当时另一种流行的脚本语言。

对于有经验的程序员或已经了解Ruby，Java或JavaScript的人来说，学习Python意味着在你的库中获得一个新的强大的工具，而我还没有找到一个对工具说“不”的程序员，当你学习一种新的编程语言时，这是正确的看法。

Python使你能够自动化琐碎的东西，并让你专注于更多令人兴奋和有用的事情。如果你是Java开发人员，那么你也可以使用Groovy，但Groovy并未提供Python在API、库、框架和数据科学，机器学习和Web开发等领域的广泛支持。

为什么程序应该在2019年学习Python？

如果你正在考虑学习Python但不确定为什么要这样做，那么这里有10个理由强调了在2019年学习Python的好处。

虽然问题取决于谁在问这个问题，但对于初学者来说，学习Python是有道理的，因为学习Python简单，主要原因也是简单性。

同样，对于想要进入数据科学和机器学习方向有经验的程序员来说，学习Python是有意义的，因为它很快成为最常用的编程语言，并且有强大的API和库可用于AI，数据科学和机器学习。

无论如何，不用多费吹灰之力。这是我在2019年学习Python的10个理由：

1.Data Science

这是许多程序员在2019年学习Python的单个，最大的原因。我知道我的许多朋友对投资银行的Java编程工作感到厌倦，他们正在Udemy学习Python，因为工作令人激动且高薪。但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R不是最好的吗？好吧，我认为Python提供的库和框架，例如关于AI，DataScience和机器学习的PyBrain，NumPy和PyMySQL就是其中一个原因。另一个原因是多样性，Python经验可以让你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化东西，进入web开发。

如果你需要更多选择，你还可以查看这个程序员最佳Python数据科学课程列表。

2.Machine Learning

这是程序员在2019年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。算法日复一日变得复杂，最好的例子是谷歌现在可以给你的期望的答案。

如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库，但你会发现有关Python的更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

如果你需要更多选择，这里是程序员的另一个全面的机器学习课程列表。

3.Web Development

Python提供了许多优秀的库和框架，例如Django和Flask，这使得Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。事实上，Udemy上有一个免费的Python课程，它将教你学习Python。

有很多使用像Django和Flask这样的Python Web开发框架，可以帮助你快速创建Web应用程序。

4.Simplicity

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程和编码时，你不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

Python既可读又简单。它也更容易配置，你不需要处理任何类路径问题，如Java或C ++等编译器问题。

只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机的任何位置运行Python。

5.Big Community

你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，同行是你最大的资产。你经常遇到一个或其他问题，那个时候你需要帮忙。

感谢Google，你可以在几分钟内找到与你相关的任何问题的解决方案。StackOverflow等社区也将许多Python专家聚集在一起，以帮助新手。

6.Libraries and Frameworks

Python和Java之间的相似之处在于很多开源库，框架和模块可供你执行任何操作。它使应用程序开发变得非常容易。

想象一下，创建一个没有Spring in Java或Django和Flask 的Web应用程序。它使你的工作变得简单，因为你只需要关注业务逻辑。

Python有许多库可满足不同需求。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两种，而NumPy和SciPy则是数据科学最受欢迎的。如果你想了解更多信息，请参阅以下8个有用的Python机器学习库列表。

7.Automation

当我第一次了解Python时，是由于我的脚本需求。我正在开发通过UDP接收消息的应用程序，并且出现问题，在日志中没有看到消息。

我想检查是否那个端口上有接收任何UDP通信，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本工具和自动化东西时突出了Python的强大功能。

如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，我觉得最能体现的就是Automate boring stuff with Python，简直太棒了。

8.Multipurpose

我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀特性。它与一件事情无关，例如R在数据科学和机器学习方面表现出色，但在网络开发方面却无处可寻。学习Python意味着你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。

9.Jobs and Growth

Python的发展速度非常快，而且时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，学习一门不断增长的主要编程语言编程会很有意义。

它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了简单，这应该是学习Python的最重要原因。

10.薪水

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。平均而言，它们的薪酬非常好，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，职位和领域。

如果你有兴趣了解有关高薪技术工作的更多信息，我建议你看我之前的帖子10 highest paid technology jobs for Software Engineers in 2018（http://javarevisited.blogspot.sg/2018/02/top-10-highest-paying-technical-jobs-programmers-software-developers.html#axzz58Gi5STbU）。

学习Python的有用资源

如果你决定在2019年学习Python，那么这里有一些有用的Python书籍，课程和教程，可以在Python的美丽世界中开始你的旅程。

· The Complete Python MasterClass

· The Python Bible - Everything You Need to Program in Python

· Python Fundamentals by Pluralsight

· 5 Courses to Learn Data Science and Machine learning

· 10 Free Python Programming EBooks and PDF

· Top 5 Courses to Learn Python in 2019

如果你仍然不相信学习Python，那么请查看此图像，它正确显示了Python开发人员的生活：

这就是2019年学习Python的一些重要原因。正如我所说，当今社会了解代码非常重要，如果你不知道编码，你会遗漏一些东西，Python是开始学习编码的好方法。

对于已经了解Java或C ++的程序员来说，学习Python不仅可以让你成为Polyglot程序员，而且还可以为你提供一个强大的工具来编写脚本，创建一个Web应用程序，并打开令人兴奋的数据科学和机器学习领域。

简而言之，如果你可以在2019年只学习一种编程语言，那么将其转换为Python并开始使用， The Complete Python MasterClass 是最好的课程。

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