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之前树先生教过大家如何利用微调打造一个垂直领域的 LLM 专属模型。但是微调一方面需要专业知识，通常需要很多计算资源和时间，以便在不同的超参数设置上训练多个模型并选择最佳的一个，另一方面动态扩展比较差

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和ChatGPT比肩，无需代理&速度更快的 slack+claude 快速使用教程,支持流式输出和上下文关联

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以上为笔者目前收藏和使用到的逆向工具，有更好用的神器和工具请在留言区补充~ 相互学习，一起进步，感谢您对技术的热爱~

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一、实现思路 在 Linux 服务器安装 docker 创建 jenkins 容器 根据自动化项目依赖包构建 python 镜像(构建自动化 python 环境) 运行新的 python 容器，执行

掘金的小伙伴们，大家好，我是沉默王二。最近我在狂补计算机基础知识，感觉有点上瘾！以前觉得很枯燥的知识，现在竟然有点香！不知道为什么。 我算是科班出身，大学的专业就是计算机网络，不过老实说，在实际的开发中，大学的很多课程，要么“用处”不大，要么可以换个方式，更高效的学习。 其中的…