大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答，不知道从什么地方说起，其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历，所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答，然后系统的阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。 所以，这篇文章就从这个角…

假如说现在你有一个系统，他需要连接很多很多的硬件设备，这些硬件设备都要跟你的系统来通信。 首先，他一定会跟你的系统建立连接，然后会基于那个连接发送请求给你的系统。 接着你的系统会返回响应给那个系统，最后是大家一起把连接给断开，释放掉网络资源。 所以我们来看一下下面的那个图，感受…

这篇文章，咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。 大value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 这篇文章，我们就来聊聊热ke…

上篇文章：《面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？》，我们分析了RabbitMQ开启手动ack机制保证消费端数据不丢失的时候，prefetch机制对消费者的吞吐量以及内存消耗的影响。 通过分析，我们知道了prefetch过大容易导致内存溢出，prefetch过小又…

背景情况是这样：线上一个系统，在某次高峰期间MQ中间件故障的情况下，触发了降级机制，结果降级机制触发之后运行了一小会儿，突然系统就完全卡死，无法响应任何请求。 给大家简单介绍一下这个系统的整体架构，这个系统简单来说就是有一个非常核心的行为，就是往MQ里写入数据，但是这个往MQ里…