现在我们想实现这么一个功能，也是单词计数，不过这个单词计数要实现，自定义一个阈值然后每次到达阈值时就进行print的功能。要是已经对Flink有一定了解的小伙伴就肯定知道，我们只需要自定义一个下游就好了 可是这个程序明显存在着一个问题，因为数据是存储在内存里面的，程序重启的时候…

1. EventTime的引入 在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。 2. Watermark 我们知道，流处理从事件产生，到流经sou…

1. Time Event Time：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳。 Ingestion Time：是数据进入Flink的时间。 Processing Time：是…

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Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State，Timer等复杂机制进行有效的控制，但用户使用的便捷性很弱，也就是说即使很简单统计逻辑，也要较多的代码开发。第二层DataStream API对窗口，…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 Flink是个相当早的项目，开始于2008年，但只在最近才得到注意。Flink是原生的流处理系统，提供high level的API。Flink也提供API来像Spark一样进行批处理，但两…

从何而来 关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义…

通常来说，可视化的报表会以更高效率的方式将数据背后隐藏的信息传递给我们。通过一个简单的BarChart，我们就很容易对比某商品在第二季度中的销量差异；而通过一条简单的LineChart，则很容易看出员工平均工作时间在某个月份的分布。这些报表都或多或少与时间相关：随着时间的流逝，…

大家好，今天我将跟大家分享一下 Flink 里面的 Checkpoint，共分为四个部分。首先讲一下 Checkpoint 与 state 的关系，然后介绍什么是 state，第三部分介绍如何在 Flink 中使用state，第四部分则介绍 Checkpoint 的执行机制。 …