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小米二面:Redis 如何保证数据不丢失?
前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请,一面还算顺利,很快就通过了,但在看二面面试录屏的时候,我发现了一个问题,回答的不是很好,也就是我们今天要聊的这个问题:Redis 如何保证数据不丢失? 很多人
消息队列面试连环问:如何保证消息不丢失?处理重复消息?消息有序性?消息堆积处理?
大家好,我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔,已经写了 3 篇Kafka源码分析,还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列…
PB级数据实时查询,滴滴的分布式搜索平台是如何做到的?
“Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎,提供了海量数据实时检索和分析能力。 Elastic 公司开源的一系列产品组成的 Elastic Stack,可以为日志服务、搜索引擎、系统监控等提供简单、易用的解决方案。 滴滴 2016 年初开始构建 E…
java并发编程系列:牛逼的AQS(上)
设计java的大叔们为了我们方便的自定义各种同步工具,为我们提供了大杀器AbstractQueuedSynchronizer类,这是一个抽象类,以下我们会简称AQS,翻译成中文就是抽象队列同步器。这家伙老有用了,封装了各种底层的同步细节,我们程序员想自定义自己的同步工具的时候,…
面试必问!5 分钟带你搞定 Redis 复制(全会的举个手看看)
Step 1:从节点执行 slaveof 命令。 Step 2:从节点只是保存了 slaveof 命令中主节点的信息,并没有立即发起复制。 Step 3:从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用 socket 连接主节点。 Step 4:连接建立成功后,发送 ping …
Java源码分析:HashMap 1.8 相对于1.7 到底更新了什么?
今天,我将通过源码分析HashMap 1.8 ,从而讲解HashMap 1.8 相对于 HashMap 1.7 的更新内容,希望你们会喜欢。 1. 简介 2. 数据结构:引入了 红黑树 3. 具体使用 4. 基础知识:HashMap中的重要参数(变量) 但由于数据结构中引入了 …
人人都是 API 设计师:我对 RESTful API、GraphQL、RPC API 的思考
有一段时间没怎么写文章了,今天提笔写一篇自己对 API 设计的思考。其二,我觉得我针对这个话题,可以半个小时之内搞定,争取在 1 点前关灯睡觉,哈哈。 现在,我们来一起探讨 API 的设计之道。我会抛出几个观点,欢迎探讨。 通常情况下,规范就是大家约定俗成的标准,如果大家都遵守…
「扫盲」Elasticsearch
不知道大家的公司用Elasticsearch多不多,反正我公司的是有在用的。平时听同事们聊天肯定避免不了不认识的技术栈,例如说:把数据放在引擎,从引擎取出数据等等。 如果对引擎不了解的同学,就压根听不懂他们在说什么(我就是听不懂的一位,扎心了)。引擎一般指的是搜索引擎,现在用得…
面试完腾讯,总结了这12道Zookeeper面试题!
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,可以基于 ZooKeeper 实现诸如:数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护,名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列等功能。 ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码…