首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
面试
订阅
蚂蚁蚂蚁蚂蚁
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
5篇文章 · 0订阅
(全网最全)ThreadPoolExecutor线程池源码分析
相信大家一定知道线程池执行的过程, 但如何配置线程大小, 如何真正的做到会用,如何通过量化的指标做到配置合理呢? 本文将从源码的角度分析线程池的实现,以及给出线程池如何量化使用的方式。 猛一看,是不是被篇幅吓到了,别害怕,我写的时候都不怕都能坚持,你看肯定也可以的,所有源码,基…
(面经分享)二本,两年curd经验,疯狂复习拿下阿里P6|掘金技术征文
给的是P6,base毕竟低,胆小,没敢和hr去撕逼,argue就不说了,同时也是红线就不透露太多了。 说一下我大致情况吧,普通二本软件工程毕业,刚开始在一家小的创业型公司crud,随后进了一家独角兽(2b方向),也是crud。 简历,最好能找大厂的小哥哥帮你看看,改到他们觉得可…
2019年18家大厂Java面试题整理了350道(分布式+微服务+高并发)
JVM参数调优: -Xms<size> 表示JVM初始化堆的大小,一Xmx<size>表示JVM堆的最大值。这两个值的大小一般根据需要进行设置。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。因此- -般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的8…
社招面经总结——算法题篇
最终拒了百度,去快手了, 一心想去阿里, 个人有点阿里情节吧,缘分差点。 总结下最近的面试情况, 由于面了20多面, 就按照题型分类给大家一个总结。推荐大家每年都要抽出时间去面一下,不一定跳槽,但是需要知道自己的不足,一定要你的工龄匹配上你的能力。比如就我个人来说,通过面试我知…