前言 今天我们来聊聊一个很有趣的话题：为什么我不建议在Docker中运行MySQL数据库？ 有些小伙伴在工作中可能为了部署方便，习惯将所有组件都容器化，但数据库真的适合放在容器里吗？ 今天就专门跟大家

最近有好几个同学跟我说，他在技术面试过程中被问到这个问题了，让我找时间系统地讲解一下。 其实从某种意义上来说，这并不是一个严谨的面试题，接下来 show me the SQL，我们一起来看一下。

解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。线上环境：dj.xxx.开发环境：dj.xxx.测试环境：dj.xxx.线上从...

今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题：为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中，下面我们一起来看吧。 浩鲸科技的面试题如下： 其他面试题相对

作为一名开发者，免不了要和数据库打交道，于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里，Navicat 都是我的首选，但最近更换了一台新电脑，之前的绿色安装包找不到了。 于是就琢磨着，找一款免

关系型数据库的表在设计时，我们常常需要考虑哪些业务字段应该放哪张表，字段是否应该拆分，表与表之间该怎么关联。那有没有相应的规范或者原则来指导我们去设计表呢？数据库设计三范式；三范式主要是解决表之间的关联关系，和字段冗余问题 首先满足第一范式，并且表中非主键列不存在对主键不依赖或…

不妨意淫一下，你手里有个网站，并发压力虽然还没到 Facebook 那个级别，但是呢？也有个1万上下的并发量！也就是说差不多2万左右的 TPS。 口述一下，视频中对 Oracle 数据库进行了压力测试，模拟 9600 个并发线程来操作数据库，每两次数据库操作之间 sleep 5…