文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下： 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类

七月，酷暑难耐，认识的几位同学参加知乎看山杯，均取得不错的排名。当时天池AI医疗大赛初赛结束，官方正在为复赛进行平台调试，复赛时间一拖再拖。看着几位同学在比赛中排名都还很不错，于是决定抽空试一试。

我针对 Sogou 公布的全网新闻数据，做了做文本分类的任务。 我发现某些频道的新闻很有看头。。。 更多的内容欢迎看一下我的这篇博...

本文主要讲述一些自然语言处理的基础知识，以及使用如何CNN模型对从网上爬取下来的网站网页文本进行分类。 词向量技术就是将词转化成向量形式，因为我们的分类器最后处理的都是向量，所以进行自然语言的预处理往往就是需要进行向量化。在sklearn库中使用svm对文本分类之前可以通过使用…