说到分布式缓存，可能大多数人脑海浮现的就是redis了，为什么redis能够在竞争激烈的缓存大战中脱颖而出呢？原因无非有一下几点：性能好，丰富的特性跟数据结构，api操作简单。但是用的人多了，就会出现很多不规范或者疏忽的地方，严重的时候甚至会导致生产事故，所以我们有必要来聊聊在…

很久之前有讲过并发编程中的锁并发编程的锁机制：synchronized和lock。在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个…

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…

不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极…

聪明的你可能会马上想到，用 HashMap 这种数据结构就可以了，也满足了去重。的确，这是一种解决方法，除此之外还有其它的解决方案。 问题虽不难，但当参与问题中的变量达到一定数量级的时候，再简单的问题都会变成一个难题。假设 APP 中日活用户达到百万或千万以上级别的话，我们采用…

redis作为目前最流行的nosql缓存数据库，凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。 由于redis是一个纯内存的数据库，在存放大量数据时，内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下，通过选用合适数据结构来存储，可以大幅减少内存的占用，甚至于可以减少…

上一篇面试官问我，使用Dubbo有没有遇到一些坑？我笑了。之后,又有一位粉丝和我说在面试过程中被虐了.鉴于这位粉丝是之前肥朝的**老粉丝**,而且周一又要开启新一轮的面试,为了回馈他长期以来的支持,所以连夜写了本篇,希望能对他接下来的面试有所帮助. 据肥朝了解,很多同学在用分布…

好吧，有人可能觉得我标题党了，但我想告诉你们的是，前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了。当时做题的时候，自己想的太多了，感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法，不会这么简单啊，于是理解错了题意（我也是服了，还能理解成这样，，，，），…

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key…