算法基础：数组 flat 、去重及排序

废话不多说，直接上题。

let arr = [
  [
    ['1-7', '2-6'],
    '4-6',
    [
      ['2-0', '1-4'],
      ['3-9'],
      '4-5',
    ],
  ]
]

// Q1: 完成数组 flat 函数
function flat(arr) {
  // code
  return arr
}

arr = flat(arr);
console.log(arr);

// Q2: 计算 arr 中所有的值：'1-7' => 1 * 7 = 7， 返回一个数字组成的数组
function calc(arr) {
  // code
  return arr;
}

arr = calc(arr);
console.log(arr);

// Q3: 对这个数组排序和去重
function sortAndReduce(arr) {
  // code
  return arr;
}

arr = sortAndReduce(arr);
console.log(arr);

Q1: 数组 Flat

时间回溯

这个数组结构比较深，这应该是整个题目的考点所在。看这个样子应该是需要用递归，不！应该还有更好的方法，🤔那就使用ES 2019 的 Array.prototype.flat 函数吧！然后被面试官一票否决。在涂涂改改和思考的时间中，面试官问了我的思路结束了这个问题。

方案1：递归

如果有对递归不太熟悉的同学，可以看看我的读书笔记【算法图解】读书笔记：第3章递归。

递归的核心就在于两步：找到基线条件和递归条件。

function flat(arr) {
  const result = []; // 利用闭包缓存我们的结果
  function _flat(arr) {
    arr.forEach(element => {
      if(Array.isArray(element)) { // 递归条件
        _flat(element);
      } else { // 基准条件
        result.push(element); // 将符合结果的值推入我们的结果数组中
      }
    })
  }
  _flat(arr);
  arr = result;
  return arr;
}

// 更加简练的版本
// 感谢 @zwlafk
const flat = arr => [].concat(...arr.map(v => Array.isArray(v) ? flat(v) : v));

方案2：迭代 - 广度优先搜索

这个思路是我借鉴《图解算法》中广度优先搜索算法章节写的。

创建一个数组，保存结果
创建一个队列
初始化
使用 while 循环去遍历 list 里面的每一项
将第一项推出队列
- 如果是数组，将子项依次推入队列
- 如果是字符串，将子项推入结果
当 list 长度为0时候，遍历完成

但是广度优先搜索的结果是不保证顺序的。

参考书籍：《图解算法》
不推荐的笔记，没书可以看看【算法图解】读书笔记：第6章广度优先搜索

function flat(arr) {
  const result = []; // 储存结果
  const list = []; // 队列
  function _forEach(arr) {
    arr.forEach(el => {
      if(Array.isArray(el)) list.push(el); // item 如果是数组，将子项依次推入队列
      else result.push(el); // item 如果是字符串，将子项推入结果
    });
  }
  _forEach(arr); // 初始化
  while(list.length > 0) { // 当 list 长度为0时候，遍历完成
    const item = list.shift();
    _forEach(item);
  }
  arr = result;
  return arr;
}

TODO：

上面两个方法只是我的拙见，希望可以在评论区看见更好更优秀的算法

方案3: 投机取巧的 toString 们

感谢 @IWANABETHATGUY 同学的赐教。

// 首页你得确定你的数据里面没有字符串 ',' 哦
function flat(arr) {
  arr = arr.toString().split(',')
  return arr;
}

// or 
// 异曲同工
function flat(arr) {
  arr = arr.join(',').split(',')
  return arr;
}

方案4：迭代 - 深度优先搜索

感谢 @IWANABETHATGUY 同学的赐教。

原理与广度优先搜索类似，通过模拟栈的行为去遍历数组。好处是能够保证有序输出。

function flat(arr) {
  let result = [];
  let stack = []; // 模拟栈的行为

  function forEachRight(arr) {
    for (let i = arr.length - 1; i >= 0; i--) { // 先进后出
      const item = arr[i];
      if(Array.isArray(item)) stack.push(item);
      else result.push(item);
    }
  }
  if (arr.length > 0) forEachRight(arr);
  while (stack.length > 0) { // 当栈空了，遍历完成
    let current = s.pop();
    if(current.length > 0) {
       forEachRight(current); // 感谢 @Drowned-fish 朋友的建议
    }
  }
  return ret;
}

Q2: 数组计算 '1-7' => 1 * 7 = 7

这个问题难度不大，就是考察一些常用方法的使用，直接上代码。

function calc(arr) {
  // 随手骚一下，不建议 eval
  arr = arr.map(el => eval(el.replace('-', '*')));
  return arr;
}

// or

function calc(arr) {
  arr = arr.map(el => {
    const [n1, n2] = el.split('-');
    return +n1 * +n2;
  });
  return arr;
}

Q3: 数组排序和去重

数组去重可以通过 ES6 的 Set 完成。传送门：ES6 Set 数据结构，不作赘述。数组排序可以使用 Array.prototype.sort 函数实现。但是显然考察算法内容，不能直接使用原生方法，而且排序和去重同时完成，性能肯定更好。

我之前写过一篇常规的几种排序方法的对比和实现，【JS面试向】选择排序、桶排序、冒泡排序和快速排序简介，这里我直接使用快速排序完成排序和去重工作。

function sortAndReduce(arr) {
  if(arr.length < 2) {
    return arr;
  } else {
    const pivot = arr[0]; // 基准值
    const lowArr= []; // 小的放左边
    const hightArr = []; // 大的放右边
    arr.forEach(current => {
      if(current > pivot) hightArr.push(current);
      else if(current < pivot) lowArr.push(current);
    })
    return sortAndReduce(lowArr).concat(pivot, sortAndReduce(hightArr));
  }
}

总结：

书上得来终觉浅。学会到成功其实还有很长的距离。这次面试就让我知道了紧张的原因来自于基础不扎实。
不说了，去刷 leetcode 了。