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深入剖析Redis系列(三) - Redis集群模式搭建与原理详解
在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态。Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求。当遇到 单机内存、并发、流量 等瓶颈时,可以采用…
【Java进阶面试系列之二】:哥们,那你说说系统架构引入消息中间件有什么缺点?
上篇文章「Java进阶面试系列之一」你们系统架构中为何要引入消息中间件?,给大家讲了讲消息中间件引入系统架构的作用,主要是解决哪些问题的。 首先是你的系统整体可用性绝对会降低,给你举个例子,我们就拿之前的一幅图来说明。 比如说一个核心链路里面,系统A -> 系统B -> 系统C…
Java进阶必备:优雅的告诉面试官消息中间件该如何实现高可用架构?【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊一下消息中间件高可用架构的一些原理。 对于一个合格的高级Java工程师而言,你肯定会碰到在系统里用到MQ的场景,那么这个时候你需要基于你的业务场景和需求,考虑在使用MQ的时候可能遇到的一些技术问题。 接着,你必须得针对这些技术问题设计一套完整的技术方案。 你需…
Java进阶面试系列之一:哥们,你们的系统架构中为什么要引入消息中间件?
这个首先你可以说下你们公司选用的是什么消息中间件,比如用的是RabbitMQ,然后可以初步给一些你对不同MQ中间件技术的选型分析。 举个例子:比如说ActiveMQ是老牌的消息中间件,国内很多公司过去运用的还是非常广泛的,功能很强大。 但是问题在于没法确认ActiveMQ可以支…
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候,从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题,在互联网公司面试的时候高频出现,而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka),而且在项目里…
面试前必须要知道的Redis面试题
现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 如…
面试最让你手足无措的一个问题:你的系统如何支撑高并发?【石杉的架构笔记】
大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答,不知道从什么地方说起,其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历,所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答,然后系统的阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。 所以,这篇文章就从这个角…
兄弟,用大白话给你讲小白都能看懂的分布式系统容错架构【石杉的架构笔记】
“ 这篇文章,我们将用非常浅显易懂的语言,跟大家聊聊大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼,但是咱们还是按照老规矩:大白话 + 手绘数张彩图,逐步递进,让每个同学都能看懂这种复杂架构的设计思想。 咱们就用分布式存储系统举例,来…
并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,先操作数据库还是先操作缓存呢?先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。 假设有一写(线程A)一读(线程B)操作,先操作缓存,在操作数据库。,如下流程图所示: 这样看,没啥问题。我们再看第二个流程…