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不知道是不是最通俗易懂的《数据一致性》剖析了
本文是本系列的第一篇。从普遍认为的分布式系统中最最最重要的数据一致性开始。内容适合人群>=0年技术相关经验。 任何事物能够被持续的运用和发展,必然有其价值,分布式系统也是一样。分布式系统的产生我认为主要的目的就是“快”和“海量”。这个“快”可以分为两个方面: 这2点本质都是相同…
一种提高微服务架构的稳定性与数据一致性的方法
微服务架构解决了很多问题,但是同时引入了很多问题。本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖,如何保证自身的可靠性? RPC 调用失败,降级处理之后如何保证数据可修复? 消息队列是一个 RPC 主流程的旁路流程,怎么保证可靠性? 消息队列怎么保持与数据库的事务一致?
Re:从 0 开始的微服务架构:(四)如何保障微服务架构下的数据一致性
虽然已经红了很久,但是“微服务架构”正变得越来越重要,也将继续火下去。各个公司与技术人员都在分享微服务架构的相关知识与实践经验,但我们发现,目前网上的这些相关文章中,要么上来就是很有借鉴意义的干货,要么就是以高端的专业术语来讲述何为微服务架构。就是没有一个做到成熟地将技术传播出…
数据一致性(一) - 接口调用一致性
feign调用B服务接口成功,状态码为2XX。则B服务事务已经提交,A进行事务提交。 若A事务提交成功,则一致; 若A事务提交失败但此时B中事务已经提交,则不一致。 B没有接收到网络请求。B未被执行,feign调用抛出异常,A事务不进行提交,进入回滚,数据一致。 B执行成功,请…