在处理资金扣减、库存冲抵等核心业务时，我们最常用的杀手锏就是“分布式锁 + 数据库事务”。逻辑看起来天衣无缝：先上锁保证单线程执行，再开事务保证 ACID。 但现实往往很骨感。最近在一次高并发压测中，

重构了20+的SpringBoot项目总结出这套高可用架构：模块化设计+统一异常处理+事务优化。代码量减少40%，线上故障下降75%。附完整代码模板，建议收藏！

昨天在Code Review时，我发现阿城在Service层直接返回了Result对象。 指出这个问题后，阿城有些不解，反问我为什么不能这样写。 于是我们展开了一场技术讨论（battle 🤣）。

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 看是哪种OOM? 看报错信息/监控/容器事件，区分类型，不同解法完全不一样。 快速止血（把服务活下来） 取证与快速体检（上

那个让运维集体加班的夜晚 "凡哥！线上服务响应时间飙到10秒了！"凌晨1点，实习生小李的语音带着哭腔。 监控大屏上，JVM堆内存曲线像坐了火箭——刚扩容的16G内存，30分钟就被吃干抹净

有三个名字极其相似的概念经常被混淆：BeanFactory、FactoryBean 和 ObjectFactory。这并不是命名的贫瘠，而是它们在本质上确实存在着微妙的纠缠。

公司新来的实习生最近问我几个问题，说我们为什么要用logback？为什么不用log4j？它们的区别是什么？ 这么多日志框架，到底该用哪个？ 我不禁想起了自己刚接触 Java 时面对日志选择的困惑

很多 Java 教材只教了 scanner.nextInt()，却没教怎么处理异常缓冲区，导致新手常遇到死循环。本文通过“快递拆箱理论”，对比原生扫描法与字符串解析法，帮你彻底搞懂 Java 的输入处

本文适合所有写过 `@Scheduled` 的朋友阅读，写完一个定时任务，别急着部署，看完这篇文章你可能会救下自家的生产服务器。