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七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理【石杉的架构笔记】
之前写过一篇文章(《拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理》),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理。 同理,我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架,聊一下…
【坑爹呀!】最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用?
上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务,对于常见的微服务系统,大部分接口调用是同步的,也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候,用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用,要么一起成功,要么一起回滚,是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中,可能服务间的调用是异步的…
拜托,面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理!
之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用。 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务。…
分布式缓存中的一致性哈希算法,这篇文章给讲透了!
它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。 本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。 Memcached 是一个高性能的分布式缓…
常用的分布式事务解决方案
事务由一组操作构成,我们希望这组操作能够全部正确执行,如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误,那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作,要么全都正确执行,要么全都不要执行。 说到事务,就不得不提一下事务著名的四大特性。 原子性要求,事务是一个不可分割的执行…
如果20万用户同时访问一个热点缓存,如何优化你的缓存架构?【石杉的架构笔记】
这篇文章,咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 简单来说,热key,就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。 大value,就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 这篇文章,我们就来聊聊热ke…
拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理!【石杉的架构笔记】
现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话,如果在公司里落…
每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践!【石杉的架构笔记】
他说他当时没答上来,因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思,因为如果是我来面试候选人的话,应该会给的范围更大一些。 比如,让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案,各种方案的优缺点以及实践,进而聊到分布式锁这个话题。 因为库存超卖问题是…