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sanyuesan
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八大基础排序总结
俩俩交换,大的放在后面,第一次排序后最大值已在数组末尾。 在数组中找一个元素(节点),比它小的放在节点的左边,比它大的放在节点右边。一趟下来,比节点小的在左边,比节点大的在右边。 不断执行这个操作.... 快速排序用递归比较好写【如果不太熟悉递归的同学可到:递归就这么简单】。支…
看图轻松理解数据结构与算法系列(B树)
推出一个新系列,《看图轻松理解数据结构和算法》,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。 B树即平衡查找树,一般理解为平衡多路查找树,也称为B-树、B_树。是一种自平衡树状数据结…
漫画:什么是红黑树?
1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 接下来我们依次插入如下五个节点:7,6,5,4,3。依照二叉查找树的特性,结果会变成什么样呢? 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑…
看图轻松理解数据结构与算法系列(B+树)
已删!
如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?
需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据,因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。 为了方便调试加入了 GC 日…
看图轻松理解数据结构与算法系列(快速排序)
已删!
闲聊 Hash 算法
最近读了一篇好文:【微信高并发资金交易系统设计方案——百亿红包背后的技术支撑】,其中关于高并发性能问题的解决方案中,有应用 hash 算法的思想。想起公众号后台里断断续续有读者提起算法方面的问题,觉得可以写篇文章聊聊算法中的 hash 算法。顺道科普下算法与数据结构的重要性。 …
排序算法总结
依次选择一个待排序的数据,插入到前边已排好序的序列中。 时间复杂度为$O(N^2)$,空间复杂度为$O(1)$。算法是稳定的,比较次数和交换次数都与初始序列有关。 直接插入排序每次往前插入时,是按顺序依次往前找,可在这里进行优化,往前找合适的插入位置时采用二分查找的方式,即折半…
面试遇到了算法题?看这篇就够啦。
链表即是由节点(Node)组成的线性集合,每个节点可以利用指针指向其他节点。它是一种包含了多个节点的、能够用于表示序列的数据结构。 单向链表: 链表中的节点仅指向下一个节点,并且最后一个节点指向空。 双向链表: 其中每个节点具有两个指针 p、n,使得 p 指向先前节点并且 n …