本篇文章来自Youtube上的一个视频，觉得讲得相对不错。链接如下：https://www.youtube.com/watch?v=aZjYr87r1b8

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disk 结构
disk是如何存储数据的
什么是索引
什么是多级索引
m-way搜索树
B树：m-way搜索树 + 规则
B树中的插入操作
B+树

disk结构

简单来说：按照时钟方向分，disk由很多个sector组成，编号为0-N。按照从外到内分，disk又由多个track组成，编号为0-N。sector和track交叉的地方，叫做block，每个block有自己的address，可以用(track_no,sector_no)表示。每个block的大小是一样的，具体的大小要看实际情况，在这里，我们假设一个block的大小是512bytes。

需要十分明确的一点是：无论是读操作，还是写操作，都是以block为单位进行的。

在block内部，可以看作是一个数组结构，坐标从0到511。每个byte都有一个address，这个称为offset。所以我们可以把disk上的每一个byte用(track_no,sector_no,offset)的形式表示。

在计算机中，disk的结构可以这么简要地表示。

其中有一个读写头，每个时刻，读写头对准了disk上的其中一个block(track_no,sector_no)。通过旋转，可以改变sector_no，通过伸缩读写头，可以改变track_no。

还有一点，也是需要明确的：**只有disk上的数据被加载到RAM（random access memory），才能被程序使用。**或者说，才是真正对程序有用的。

如何优化RAM中数据的效率，这门学问叫做数据结构；如何优化disk中数据的效率，这门学问叫做DBMS，也就是大部分数据库所要研究的内容。

disk是如何存储数据（特值定数据库数据）的

现在有一个employee table，其中有这些字段，每个字段的大小如图所示，一个record的大小总计为128 bytes。

总共有100行数据：

每个block可以存4行数据。存这100条数据，需要25个block。如果现在我们需要查询其中的一条数据，最多就需要查询25个block。

什么是索引

我们建一个简单的索引，有两个字段，一个eid，表示employee的id，还有一个字段pointer，指向数据存储在disk上的位置。empolyee中的每一行，在index上都有一条记录。

那么我们又是怎么存储这个索引的呢？这里我们假设还是全部存在disk上（当然你完全可以选择直接存在内存里）。那么这个索引需要占据多少个block呢？eid大小为10bytes，pointer大小为6bytes，所以一行索引就有16个bytes大小。100条索引就需要占据100 * 16 / 512 -> 4个block。