【主页】 apachecn.org

【Github】@ApacheCN

暂时下线: 社区

暂时下线: cwiki 知识库

自媒体平台

微博：@ApacheCN

知乎：@ApacheCN

CSDN

简书

OSChina

博客园

我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体，只是 Apache 技术栈（以及 AI）的爱好者！

合作or侵权，请联系【fonttian】fonttian@gmail.com | 请抄送一份到 apachecn@163.com

预处理
- 离散化
  - 等值分箱
  - 等量分箱
  - 独热 one-hot
- 标准化
  - 最小最大 min-max
  - z-score
  - l2 标准化
  - 归一化
- 特征选择
  - ANOVA
  - 信息增益/信息增益率
模型验证
- 评价指标
  - 回归
    - MSE
    - R 方
  - 分类
  - 聚类
    - 互信息
    - 轮廓距离
- 交叉验证
  - K 折
- 网格搜索
最优化方法
传统机器学习
- 基本概念
- 线性模型
- 支持向量机
- 树和森林
  - 决策树
  - 随机森林
  - GDBT/XGBoost
  - LightGBM
- 集成学习
- KNN
- 聚类
- 概率图
  - 朴素贝叶斯
  - 隐马尔科夫 HMM
- 降维
  - PCA/SVD
  - T-SNE
深度学习
- 基本概念
  - 正向传播
  - 反向传播
  - 激活函数
  - 丢弃 Dropout
  - 微调 Fine-Tune
  - 批量归一化 BatchNorm
- 前馈神经网络 DNN/多层感知机 MLP
- 卷积神经网络 CNN
  - 层
  - 经典结构
    - LeNet
    - AlexNet
    - ZFNet
    - GoogLeNet
    - VGG
    - ResNet
    - DenseNet
- 循环神经网络 RNN
  - 循环层
  - 经典结构
    - LSTM
    - GRU
    - BiLSTM
    - 注意力
    - Seq2Seq
- 自编码器
- 生成对抗网络 GAN
  - DCGAN
应用领域（待扩展）
常用工具
- 数据分析
  - NumPy
  - Pandas
- 科学计算
  - SciPy
- 可视化
  - Matplotlib
  - Seaborn
- 机器学习
- 深度学习
  - Keras
  - TensorFlow
  - PyTorch